توضیحات
Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers، دوره آموزش مقدمهای بر Snowflake برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و مهندسان داده توسط آکادمی Coursera منتشر شده است. این دوره یادگیرندگان را با Snowflake به عنوان یک پلتفرم برای ساخت برنامهها، خطوط داده و مدلها و گردشهای کاری هوش مصنوعی آشنا میکند. این دوره از صفر دانش Snowflake تا ایجاد توابع کاربر تعریفشده، استفاده از تابع Snowflake Cortex LLM، ویرایش یک برنامه Streamlit و موارد بیشتر آنها را همراهی میکند. این دوره در سه بخش باز میشود: اول، شرکتکنندگان یاد میگیرند که از اشیاء اصلی Snowflake مانند انبارهای مجازی، مراحل و پایگاههای داده استفاده کنند. سپس با اشیاء و ویژگیهای کمی پیشرفتهتر مانند مسافرت زمانی، کلونینگ، توابع کاربر تعریفشده و روشهای ذخیرهشده آشنا میشوند. در نهایت، قابلیتهای Snowflake برای مهندسی داده، هوش مصنوعی تولیدی، یادگیری ماشین و توسعه برنامه معرفی میشود. یادگیرندگان به توانایی ساخت با Snowflake مجهز میشوند و یادگیریهای Snowflake خود را ادامه میدهند. این دوره پیش نیاز دورههای آینده Snowflake در مهندسی داده، هوش مصنوعی و برنامهها است.
آنچه خواهید آموخت
- ایجاد و مدیریت اشیاء اصلی Snowflake، مانند انبارهای مجازی، پایگاههای داده، اسکیمها، جداول، و مراحل.
- استفاده از ویژگیها و اشیاء مهم Snowflake، مانند مسافرت زمانی، کلونینگ، نظارت بر منابع، توابع کاربر تعریفشده (UDFs)، روشهای ذخیرهشده و Snowpark DataFrames.
- درک اصول اولیه قابلیتهای Snowflake برای مهندسی داده، هوش مصنوعی تولیدی، یادگیری ماشین و توسعه برنامه.
مشخصات دوره Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers
- ناشر : Coursera
- مدرس : Snowflake Northstar
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 3
- مدت زمان آموزش : 1 هفته با احتساب 10 ساعت کار در هفته
سر فصل های دوره

پیش نیاز های دوره
- Ability to run basic SQL queries, create and use a Python function, and do basic data manipulation with dataframes.
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2026/8 نسبت به 2025/3 به تعداد 4 ویدیو افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.68 گیگابایت












































