Pluralsight – Integrating Open Source LLMs 2025-10

توضیحات

Integrating Open Source LLMs، دوره آموزش ادغام مدل‌های زبانی متن‌ باز توسط آکادمی Pluralsight منتشر شده است.ابتدا یاد می‌گیرید چگونه برنامه خود را با مدیریت امن اعتبارنامه‌ها و روش‌های ادغام ایمن راه‌اندازی کنید تا ارتباط قابل اعتماد با چندین مدل زبانی بزرگ برقرار شود. سپس با تکنیک‌هایی مانند جستجوی برداری و حفظ وضعیت، نحوه ارائه زمینه و مدیریت تاریخچه گفتگو را می‌آموزید تا سیستم‌های مبتنی بر LLM بتوانند تعاملات منسجم و مبتنی بر زمینه ارائه دهند. در نهایت، با استراتژی‌های مقیاس‌پذیری، کشینگ و محدودسازی نرخ، عملکرد را بهینه می‌کنید و همچنین فیلترهای تعدیل و انطباق را برای جلوگیری از خروجی‌های ناامن ادغام می‌کنید. پس از پایان این دوره، مهارت و دانش لازم برای طراحی، ساخت و استقرار برنامه‌های امن، مقیاس‌پذیر و زمینه‌محور مبتنی بر مدل‌های زبانی متن‌باز را خواهید داشت.

آنچه خواهید آموخت

• راه‌اندازی مدیریت امن اعتبارنامه برای ادغام مدل‌های زبانی متن‌باز
• اجرای روش‌های ادغام ایمن برای ارتباط قابل اعتماد با LLMها
• ارائه زمینه و مدیریت تاریخچه گفتگو با جستجوی برداری و حفظ وضعیت
• بهینه‌سازی عملکرد با استراتژی‌های مقیاس‌پذیری، کشینگ و محدودسازی نرخ
• ادغام فیلترهای تعدیل و انطباق برای جلوگیری از خروجی‌های ناامن

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• توسعه‌دهندگان و مهندسانی که با مدل‌های زبانی متن‌باز برنامه می‌سازند
• فعالان حوزه هوش مصنوعی که به دنبال راهکارهای ادغام امن و مقیاس‌پذیر هستند
• افرادی که به استقرار سیستم‌های مبتنی بر LLM با قابلیت زمینه‌محور و قابل اعتماد علاقه دارند

مشخصات دوره Integrating Open Source LLMs

• ناشر : Pluralsight
• مدرس : Sandy Ludosky
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: تمام سطوح
• مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 2 دقیقه

سر فصل های دوره Integrating Open Source LLMs

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود- 208 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

208 مگابایت