Coursera – IBM AI-Native Data Engineering Professional Certificate 2026-7

در تاریخ: 1405/07/23 8:52:20

توضیحات

دوره IBM AI-Native Data Engineering Professional Certificate. این دوره آموزشی یک گواهینامه حرفه‌ای و پیشرفته از شرکت آی‌بی‌ام است که مهارت‌های طراحی، ساخت و مدیریت پلتفرم‌های داده بومی هوش مصنوعی را برای کاربردهای یادگیری ماشین و تولید افزوده با بازیابی به فراگیران آموزش می‌دهد. این دوره آموزشی به عنوان یک برنامه جامع و پیشرفته برای متخصصانی طراحی شده است که قصد دارند از خطوط لوله سنتی فراتر رفته و پلتفرم‌های داده تولیدی، قابل سنجش، امن و کنترل‌شده را برای سامانه‌های هوش مصنوعی عملیاتی کنند. سامانه‌های مدرن هوش مصنوعی برای پشتیبانی از مدل‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، جستجوی معنایی و فرآیندهای تولید افزوده با بازیابی، به زیرساخت‌های داده متفاوتی نسبت به مدل‌های قدیمی نیاز دارند. این برنامه آموزشی تمام مراحل کلیدی شامل ورود داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته، معماری دریاچه داده، خطوط لوله جاسازی، سیستم‌های بازیابی برداری، و آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های قابل بازتولید برای آموزش مدل‌ها را به طور کامل پوشش می‌دهد. در طول این برنامه آموزشی، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه مفاهیم پایدار مانند یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم، قابلیت مشاهده‌‌پذیری، حکمرانی داده و امنیت شبکه را در سامانه‌های عملیاتی هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنند. این دوره با تکیه بر آزمایشگاه‌های عملی و پروژه‌های واقعی طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند یک پلتفرم جامع داده بومی هوش مصنوعی را از ابتدا طراحی، تایید، مستندسازی و اجرا کنند. فراگیران در پروژه پایانی دوره، معماری‌های مختلف را مقایسه می‌کنند، الزامات کاری هوش مصنوعی را به اجزای پلتفرم نگاشت می‌دهند و فرآیندهای عملیاتی کامل را همراه با مستندات فنی و برنامه‌های مشاهده‌پذیری ایجاد می‌کنند تا رزومه‌ای حرفه‌ای و قوی برای ورود به بازار کار عالی بسازند.

آنچه فرا خواهید گرفت

طراحی پلتفرم‌های داده بومی هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین، جستجوی معنایی و جریان‌های کاری تولید افزوده با بازیابی
ساخت سیستم‌های بازیابی برداری، خطوط لوله جاسازی و معماری‌های دریاچه داده تحت حکمرانی
ایجاد مجموعه‌داده‌های قابل بازتولید برای یادگیری ماشین و مهندسی داده‌های غیرساختاریافته برای کاربردهای هوش مصنوعی
اعمال روش‌های یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم، قابلیت مشاهده‌‌پذیری، حکمرانی و امنیت در سامانه‌های داده عملیاتی هوش مصنوعی
ارزیابی و نگاشت الزامات پردازشی هوش مصنوعی به اجزای فنی پلتفرم و مدیریت کامل خطوط لوله داده

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان داده و متخصصان فنی که قصد دارند به حوزه زیرساخت و پلتفرم‌های هوش مصنوعی وارد شوند
توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند پلتفرم‌های داده قابل اعتماد، سنجش‌پذیر و تحت حکمرانی برای هوش مصنوعی بسازند
متخصصانی که تسلط پایه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی اس‌کیوال، پایتون، خطوط لوله داده، گیت و مهندسی نرم‌افزار دارند
افرادی که به دنبال کسب تجربه عملی در ساخت پلتفرم‌های داده هوش مصنوعی و ارائه پروژه‌های واقعی در رزومه کاری خود هستند