توضیحات
دوره Hands On AI (LLM) Red Teaming. این دوره آموزشی، یک برنامه تمرینی عملی در حوزه امنیت هوش مصنوعی است که به طور خاص بر مفهوم تیم قرمز (Red Teaming) برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تمرکز دارد. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی محققان امنیت سایبری تهاجمی، متخصصان هوش مصنوعی و مدیران تیم‌های امنیت سایبری با مهارت‌های لازم برای شناسایی و بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های موجود در سیستم‌های هوش مصنوعی به منظور اهداف اخلاقی، دفاع از این سیستم‌ها در برابر حملات و پیاده‌سازی اقدامات حاکمیتی و ایمنی هوش مصنوعی در سازمان‌ها است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان درک عمیقی از خطرات و آسیب‌پذیری‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد به دست خواهند آورد. آن‌ها همچنین به بررسی چارچوب‌های نظارتی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و استانداردهای نوظهور ایمنی هوش مصنوعی خواهند پرداخت. بخش مهمی از دوره به کسب مهارت‌های عملی در زمینه تست و ایمن‌سازی سیستم‌های LLM اختصاص دارد.
ساختار این دوره شامل مباحث متنوعی است. در بخش مقدمه، شرکت‌کنندگان با مفهوم تیم قرمز در هوش مصنوعی، معماری مدل‌های زبانی بزرگ، طبقه‌بندی خطرات مرتبط با LLM و مروری بر استراتژی‌ها و ابزارهای تیم قرمز آشنا می‌شوند. سپس، تکنیک‌های شکستن LLM، تمرین‌های عملی برای تست آسیب‌پذیری و مفهوم حملات تزریق دستور (Prompt Injection) به همراه تفاوت آن با شکستن LLM مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین، تکنیک‌های انجام و پیشگیری از حملات تزریق دستور و تمرین‌های عملی با معماری‌های RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) و Agent ارائه خواهد شد. یکی از بخش‌های کلیدی این دوره، بررسی 10 خطر برتر OWASP برای LLM است که شامل درک خطرات رایج، نمایش‌های عملی برای تثبیت مفاهیم و تمرین‌های تیم قرمز هدایت‌شده برای تست و کاهش این خطرات می‌شود. در نهایت، ابزارها و منابع پیاده‌سازی شامل نوت‌بوک‌های Jupyter، قالب‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای تیم قرمز و همچنین طبقه‌بندی ابزارهای امنیتی برای پیاده‌سازی محافظ‌ها و راهکارهای نظارتی معرفی خواهند شد.
آنچه فرا خواهید گرفت
- مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
- تکنیک‌های شکستن مدل‌های زبانی بزرگ (Jailbreaking LLMs)
- 10 خطر برتر OWASP برای LLM و هوش مصنوعی مولد (GenAI)
- تجربه عملی تیم قرمز LLM با استفاده از ابزارهای تخصصی
- نوشتن دستورات مخرب (مهندسی دستور خصمانه – Adversarial Prompt Engineering)
این دوره مناسب افرادیست که
- متخصصان امنیت سایبری که تمایل به ایمن‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ و Agentهای هوش مصنوعی دارند.
مشخصات دوره Hands On AI (LLM) Red Teaming
- ناشر : Udemy
- مدرس : Jitendra Chauhan
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : متوسط
- تعداد دروس : 47
- مدت زمان آموزش : 12 ساعت و 24 دقیقه
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Hands On AI (LLM) Red Teaming
- Basics of Python Programming
- Cybersecurity Fundamentals
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2025/9 نسبت به 2025/1 به و مدت زمان 4 ساعت افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
8.03 گیگابایت
2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سلام، خسته نباشید.
لطفا زحمت آپدیت دوره رو بکشید
سلام
به روز شد.