توضیحات
Hands-On Agentic AI Trading System using MCP & LangChain دوره آموزشی ساخت یک سیستم معاملاتی کاملاً کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از اصول هوش مصنوعی عامل‌گرا، MCP و LangChain می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره بر پیاده‌سازی عملی تمرکز دارد و نشان می‌دهد که چگونه عامل‌های هوش مصنوعی مستقل می‌توانند داده‌های بازار را تجزیه و تحلیل کنند، تصمیم‌گیری کنند و معاملات را به طور کارآمد اجرا کنند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چندین مؤلفه هوش مصنوعی را ادغام کنند، گردش‌های کاری را خودکار کنند و از ابزارهای مدرن هوش مصنوعی برای ایجاد استراتژی‌های معاملاتی هوشمند و تطبیقی که با حداقل دخالت انسان کار می‌کنند، استفاده کنند.
این دوره فراتر از تئوری است. شما یک عامل معاملاتی کامل و جامع خواهید ساخت که می‌تواند پرس‌وجوهای زبان طبیعی را تفسیر کند، داده‌های بازار را در زمان واقعی دریافت کند، شاخص‌های فنی مانند RSI و Bollinger Bands را محاسبه کند، گردش‌های کاری چند مرحله‌ای را اجرا کند و بینش‌های معاملاتی عملی ایجاد کند – همه اینها در حالی که کاملاً قابل مشاهده و حسابرسی است. در نهایت، همه چیز در یک پروژه کوچک گرد هم می‌آید، جایی که شما سرور MCP، کلاینت LangChain، گردش‌های کاری LangGraph و نظارت LangSmith را در یک سیستم معاملاتی منسجم ترکیب خواهید کرد. همچنین مسیر پیش رو را یاد خواهید گرفت – چگونه این ایده‌ها را به سیستم‌های چندعاملی، استقرارهای تولید و استانداردهای نوظهور هوش مصنوعی گسترش دهید.
آنچه در دوره Hands-On Agentic AI Trading System using MCP & LangChain یاد خواهید گرفت:
- داده‌های مالی بلادرنگ را با استفاده از yfinance دریافت و تجزیه و تحلیل کنید و آن را با هوش LLM ترکیب کنید تا ابزارهای معاملاتی و تحلیلی کاربردی بسازید.
- کلاینت‌ها و سرورهای MCP را بسازید و آنها را با LangChain ادغام کنید تا گردش‌های کاری هوش مصنوعی مبتنی بر ابزار و با قابلیت استدلال ایجاد کنید.
- از LangGraph برای طراحی گردش‌های کاری چند مرحله‌ای و دارای وضعیت استفاده کنید و به عامل‌ها اجازه دهید ابزارها را هماهنگ کنند، شاخه‌ها را مدیریت کنند و مسیرهای اجرایی پیچیده را مدیریت کنند.
- از LangSmith برای نظارت، اشکال‌زدایی و ردیابی استفاده کنید و دید کاملی نسبت به رفتار عامل، فراخوانی‌های ابزار و معیارهای عملکرد به دست آورید.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Kanishka Vatsa
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 29
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 9 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Hands-On Agentic AI Trading System using MCP & LangChain
Basic programming knowledge Familiarity with Python fundamentals (functions, classes, virtual environments). No advanced machine learning or AI experience required.
A working development environment Any OS is fine: macOS, Windows, or Linux. Python 3.10+ installed.
A willingness to learn modern AI tooling Curiosity to experiment with LangChain, LangGraph, LangSmith, MCP, and real financial data using yfinance.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Hands-On Agentic AI Trading System using MCP & LangChain
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.3 گیگابایت
