توضیحات
دوره Grafana Master Course – Time Series Data Visualization. این دوره آموزشی به بررسی جامع نحوه نصب، پیکربندی، مصورسازی دادههای سری زمانی و مدیریت هشدارها در ابزار Grafana میپردازد. این دوره آموزشی به شکل تخصصی عملکردهای مختلف Grafana را برای مدیران سیستم، مهندسان DevOps و توسعهدهندگان نرمافزار پوشش میدهد. فراگیران در این دوره نحوه نصب و راهاندازی Grafana را بر روی سیستمعاملهای لینوکس و ویندوز و همچنین به صورت کانتینری با استفاده از Docker میآموزند. نحوه اتصال و پیکربندی انواع منابع داده مختلف از جمله Graphite، Prometheus، InfluxDB، Elasticsearch، AWS Cloudwatch، MySQL و OpenTSDB به تفصیل بررسی میشود تا ایجاد یک نمای متمرکز از متریکها امکانپذیر گردد. بخش عمدهای از دوره به مباحث پیشرفته مانند داشبوردها، پنلها، بلاکهای ساختاری، نمودارها، جدولها، نقشههای حرارتی و لیست هشدارها اختصاص دارد. علاوه بر این، مباحث پیشرفتهای نظیر متغیرها، یادداشتها، پوشهها، فهرست پخش، جستجو، اشتراکگذاری، بازههای زمانی، خروجی و ورود اطلاعات، داشبوردهای اسکریپتی و تاریخچه نسخههای داشبورد مورد بحث قرار میگیرد. تنظیمات پیشرفته سیستم هشداردهی و اعلانها نیز برای نظارت پیشگیرانه و واکنش سریع به ناهنجاریهای سیستم آموزش داده میشود. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه دادههای مربوط به اینترنت اشیاء (IoT)، زیرساخت و DevOps را با یکدیگر ادغام کرده و از طریق رابط کاربری بسیار شهودی Grafana مصورسازی کنند. انعطافپذیری پلتفرم، یکپارچهسازی یکپارچه با ابزارهای مختلف و قابلیتهای پیشرفته گزارشگیری، این دوره را به یک منبع ارزشمند برای تسلط بر مانیتورینگ تبدیل کرده است.
آنچه فرا خواهید گرفت
- کوئرینویسی و مصورسازی: یادگیری نحوه استخراج، مصورسازی و درک متریکها با استفاده از قابلیتهای پیشرفته Grafana.
- مدیریت داشبوردها: توانایی ایجاد، کاوش و اشتراکگذاری داشبوردهای سفارشی و کاربردی در محیط کاری.
- یکپارچهسازی منابع داده: اتصال Grafana به منابع متنوعی نظیر Graphite، InfluxDB، MySQL، Elasticsearch و Prometheus.
- پیکربندی پنلها و هشدارها: نحوه تنظیم پنلهای مختلف، منابع داده و مدیریت سیستمهای هشداردهی هوشمند.
- پیکربندی منابع تخصصی: نحوه راهاندازی منبع داده Graphite و استفاده از جمعآوریکننده داده collectd برای مصورسازی.
این دوره مناسب افرادیست که
- تحلیلگران داده: افرادی که با برنامهها، زیرساختها و مصورسازی دادههای سری زمانی سر و کار دارند.
- مهندسان DevOps: متخصصانی که مسئولیت نظارت بر زیرساختها و پایش سیستمها را بر عهده دارند.
- متخصصان مانیتورینگ زیرساخت: افرادی که بر پایداری سختافزارها و زیرساختهای شبکه نظارت میکنند.
- مهندسان اینترنت اشیاء (IoT): توسعهدهندگانی که به تحلیل و نمایش دادههای سنسورها و تجهیزات متصل نیاز دارند.
مشخصات دوره Grafana Master Course – Time Series Data Visualization
- ناشر: Udemy
- مدرس: Muthukumar Subramanian
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 25 دقیقه
- تعداد دروس: 44
سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Grafana Master Course – Time Series Data Visualization
- Having a Linux or Windows system to install various software
تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.2 گیگابایت












































