Udemy – Generative AI Bootcamp 2025-6

در تاریخ: 1404/04/19 11:50:10

توضیحات

دوره Generative AI Bootcamp برای علاقه‌مندان به توسعه و پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از مبانی اولیه پایتون و هوش مصنوعی گرفته تا مفاهیم پیشرفته‌تر مانند مدل‌های بنیادی، مکانیسم توجه، ترانسفورمرها و مهندسی پرامپت را فرا بگیرند. تمرکز اصلی این دوره بر روی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمندی مانند LangChain و CrewAI است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با جزئیات بازیابی-افزوده تولید (RAG)، شامل آماده‌سازی ورودی، روش‌های تقسیم‌بندی متن، جاسازی‌ها (embeddings)، ذخیره‌سازی برداری و جستجوی شباهت آشنا می‌شوند. همچنین، مفاهیم مربوط به پایگاه‌های داده برداری مانند Pinecone، Chroma و Weaviate و روش‌های مختلف تقسیم‌بندی متن در سیستم‌های RAG به طور کامل پوشش داده می‌شوند.

این دوره همچنین به موضوعات مهمی مانند هوش مصنوعی مسئولانه و اهمیت رفع سوگیری‌ها می‌پردازد و نحوه ایجاد حساب کاربری OpenAI و تولید کلید API را آموزش می‌دهد. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با انواع حافظه‌ها برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه اتصال اجزای مختلف LangChain به یکدیگر آشنا خواهند شد. این دوره یک رویکرد جامع و عملی برای تسلط بر هوش مصنوعی مولد و ابزارهای مرتبط با آن ارائه می‌دهد.

آنچه فرا خواهید گرفت

نحوه دانلود و نصب Anaconda Distribution، Jupyter Notebook و Visual Studio Code، که ابزارهای ضروری برای توسعه هوش مصنوعی هستند.
استفاده از قابلیت‌های Markdown در Jupyter Notebook برای مستندسازی و سازماندهی کد.
نصب CUDA Toolkit، cuDNN و PyTorch و فعال‌سازی GPU برای بهره‌برداری از قدرت پردازش گرافیکی در مدل‌های هوش مصنوعی.
مبانی پایتون، شامل معرفی، نصب و وارد کردن پکیج‌ها، متغیرها، شناسه‌ها، تبدیل نوع، خواندن ورودی از صفحه کلید، ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها، توابع، رشته‌ها و ساختارهای داده‌ای مانند لیست، تاپل، ست و دیکشنری.
مفاهیم اساسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد و تاریخچه هوش مصنوعی.
مکانیسم توجه و نحوه رمزگذاری و رمزگشایی داده‌ها توسط ترانسفورمرها، که از اجزای کلیدی مدل‌های پیشرفته زبان هستند.
مدل‌های بنیادی، شامل تاریخچه، کاربردها، انواع و نمونه‌هایی از آن‌ها.
عملکرد مدل‌های زبان (Language Models)، مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز برتر و نحوه انتخاب مدل بنیادی مناسب.
روش‌های هوش مصنوعی مسئولانه و اهمیت پرداختن به سوگیری‌ها.
ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از LangChain و RAG.
درک عمیق RAG (بازیابی-افزوده تولید)، شامل آماده‌سازی ورودی، روش‌های تقسیم‌بندی متن، جاسازی‌ها، ذخیره برداری، جستجوی شباهت و پایپ‌لاین RAG.
آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای سیستم‌های RAG مانند Pinecone، Chroma، Weaviate، Milvus و FAISS.
و …

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگانی که به ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از LangChain و RAG علاقه‌مند هستند.
برنامه‌نویسانی که به ساخت چارچوب‌های چند-عاملی تمایل دارند.
مهندسان هوش مصنوعی و دانشمندان داده.

مشخصات دوره Generative AI Bootcamp

ناشر: Udemy
مدرس: Mala H
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 14 ساعت و 3 دقیقه
تعداد دروس: 72

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Generative AI Bootcamp

We cover Python basics but prefer to have familiarity with the Python programming language.
Access to a computer with good internet connection.
Have access to OpenAI, Claude Anthropic, or you can use open source models
Basic understanding on using different code editors – Jupyter notebook, VScode, etc.