توضیحات
Generative Adversarial Networks (GANs): Complete Guide، دوره آموزش شبکه های عصبی مولد توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. شبکه های عصبی یکی از مدرن ترین و جذاب ترین فناوری ها در حوزه یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری محسوب می شوند. آن ها به این دلیل توجه زیادی به خود جلب کرده اند که می توانند محتوای جعلی تولید کنند. یکی از کلاسیک ترین مثال ها، ایجاد افرادی است که در دنیای واقعی وجود ندارند تا برای پخش برنامه های تلویزیونی مورد استفاده قرار گیرند. این فن آوری یک انقلاب در زمینه هوش مصنوعی برای تولید نتایج با کیفیت بالا محسوب می شود و یکی از محبوب ترین و مرتبط ترین موضوعات امروز است. در این دوره شما با اصول اولیه و عمدتا پیاده سازی عملی مدرن ترین معماری های شبکه های عصبی آشنا خواهید شد.
این دوره یک راهنمای کامل محسوب می شود زیرا همه چیز از ابتدایی ترین مفاهیم گرفته تا مدرن ترین و پیشرفته ترین تکنیک ها را ارائه می دهد تا در نهایت شما تمام ابزارهای لازم برای ساخت پروژه های خود را داشته باشید. برای اجرای پروژه ها، چندین معماری مختلف از GAN ها را یاد می گیرید، مانند: DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Network), WGAN (Wassertein GAN), WGAN-GP (Wassertein GAN-Gradient Penalty), cGAN (conditional GAN), Pix2Pix (Image-to-Image), CycleGAN (Cycle-Consistent Adversarial Network) و غیره. در طول این دوره، ما از زبان برنامه نویسی پایتون و گوگل Colab به صورت آنلاین استفاده خواهیم کرد، بنابراین لازم نیست نگران نصب و پیکربندی کتابخانه ها روی دستگاه خودتان باشید.
آنچه خواهید آموخت
- درک مفاهیم پایه در مورد GAN ها
- ایجاد تصاویر ارقام (۰ – ۹)با استفاده از DCGAN و WGAN
- تبدیل تصاویر ماهواره ای به نقشه با استفاده از معماری Pix2Pix
- تبدیل گورخرها به اسب با استفاده از معماری CycleGAN
- انتقال سبک بین تصاویر
- اعمال رزولوشن فوق العاده برای بهبود کیفیت تصویر با استفاده از معماری ESRGAN
- ایجاد چهره های جدید از افراد با کیفیت و جزییات بهتر با استفاده از StyleGAN
- تولید تصاویر از طریق توصیفات متنی
- بازیابی عکس های قدیمی با استفاده از GFP – GAN
- تکمیل بخش های از دست رفته تصاویر با استفاده از معماری Boundless
- تولید دیپ فیک برای تعویض چهره با SimSwap
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- افراد علاقه مند به ایجاد اپلیکیشن های پیچیده با استفاده از GANs
- دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در دوره های بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی، پردازش تصویر دیجیتال یا بینایی کامپیوتری شرکت می کنند.
- افرادی که می خواهند پروژه های خود را با استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتری اجرا کنند
- دانشمندان داده ای که می خواهند پورتفولیوی پروژه خود را ارتقاء دهند
مشخصات دوره Generative Adversarial Networks (GANs): Complete Guide
- ناشر : Udemy
- مدرس : Jones Granatyr , Gabriel Alves , AI Expert Academy
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 112
- مدت زمان آموزش: 16 ساعت و 48 دقیقه
سر فصل های دوره
پیش نیاز های دوره
- Programming logic
- Basic Python programming
- Knowledge about neural networks is desirable, but not mandatory
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2023/11 نسبت به 2023/4 به تعداد 56 درس و مدت زمان 6 ساعت و 53 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
5.69 گیگابایت
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
Awesome, thank you!