توضیحات
دوره GenAI Application Architecture: Scalable & Secure AI Design. این دوره آموزشی به شما کمک میکند تا مهارتهای لازم برای طراحی و پیادهسازی برنامههای هوش مصنوعی مولد (GenAI) مقیاسپذیر، امن و مقرونبهصرفه را کسب کنید. در این دوره، اصول معماری LGPL و چگونگی کاربرد آنها در ساخت سیستمهای GenAI با استفاده از سرویسهای مدرن کلود مانند AWS را بررسی خواهیم کرد. ما موضوعات مهمی مانند توزیع بار، کانتینریزه کردن، مدیریت خطا، مانیتورینگ، لاگگیری و بازیابی در برابر بلایا را پوشش خواهیم داد. این دوره برای افرادی که به دنبال درک معماری GenAI و اطمینان از انعطافپذیری، امنیت و کارایی برنامهها هستند، ایدئال است.
آنچه فرا خواهید گرفت:
- طراحی برنامههای GenAI مقیاسپذیر: یاد بگیرید چگونه با استفاده از معماری LGPL (لایه، گیت، پایپ) برنامههای GenAI مقیاسپذیر طراحی و بسازید.
- پیادهسازی قابلیت اطمینان و مدیریت خطا: درک کنید چگونه با استفاده از مدیریت خطا، مانیتورینگ، لاگگیری و بازیابی در برابر بلایا، برنامههای GenAI مقاوم بسازید.
- تضمین امنیت و صرفهجویی در هزینه: با استفاده از سرویسهای امنیتی AWS و کانتینریزه کردن، راهحلهای GenAI امن و مقرونبهصرفه ایجاد کنید.
- اتوماسیون و بهینهسازی با MLOps و CI/CD: یاد بگیرید چگونه با استفاده از MLOps، CI/CD و AI قابل توضیح (XAI)، استقرار را ساده کرده و برنامههای GenAI را برای آینده آماده کنید.
این دوره مناسب افرادیست که:
- توسعهدهندگان و مهندسان هوش مصنوعی: افرادی که به دنبال ساخت برنامههای GenAI مقیاسپذیر، امن و مقرونبهصرفه هستند.
- معماران کلود: متخصصانی که با AWS کار میکنند و میخواهند با استفاده از بهترین روشها، معماریهای GenAI را پیادهسازی کنند.
- علاقهمندان به یادگیری ماشین: افرادی که درک پایه ای از یادگیری ماشین و برنامهنویسی دارند و میخواهند به توسعه GenAI بپردازند.
- مهندسان نرمافزار: مهندسانی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در برنامههای بومی کلود و پیادهسازی خطوط لوله MLOps هستند.
مشخصات دوره GenAI Application Architecture: Scalable & Secure AI Design
- ناشر: Udemy
- مدرس: Paulo Dichone | Software Engineer, AWS Cloud Practitioner & Instructor
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 40 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 2024/10
پیشنیازهای دوره GenAI Application Architecture: Scalable & Secure AI Design
- Basic Knowledge of AI and Machine Learning: Understanding of fundamental AI and machine learning concepts.
- Familiarity with AWS: Experience with AWS services such as Lambda, S3, and DynamoDB is recommended.
- Programming Skills: Intermediate-level knowledge of Python is essential.
- Basic Understanding of Software Architecture: Familiarity with software architecture principles such as scalability, load balancing, and error handling.
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.5 گیگابایت














































