توضیحات
دوره Fundamentals of Computer Vision. این دوره آموزشی یک راهنمای جامع برای تخصص یافتن در پردازش تصاویر دیجیتال و کاربردهای آن در حوزه‌های هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتری، تصویربرداری پزشکی، رباتیک و سایر زمینه‌ها است. این دوره به صورت گام‌به‌گام و با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و نرم‌افزار متلب، آموزش عملی و پروژه‌محور را ارائه می‌دهد و برای سطوح مبتدی تا متخصص طراحی شده است. هدف اصلی، ایجاد بنیان محکمی در تکنیک‌های پردازش تصویر و پیاده‌سازی آن‌ها در کاربردهای صنعتی و واقعی است. شرکت‌کنندگان در این دوره، مهارت‌های متعددی را فراخواهند گرفت که شامل انجام عملیات حسابی و منطقی بر روی تصاویر (مانند ترکیب، ماسک‌گذاری و دستکاری)، کار با فیلترهای خطی (گاوسی، جعبه‌ای، پایین‌گذر، بالاگذر، میان‌گذر و بند-حذف) و فیلترهای غیرخطی (لاپلاس، ماسک‌گذاری شارپ‌نشده و هموارسازی) می‌شود. همچنین، مباحثی مانند بخش‌بندی تصاویر، پردازش رنگ و آستانه‌گذاری در فضاهای رنگی RGB، HSV و Lab، تشخیص لبه با تکنیک‌های سوبل، پرویت و کَنی، و نیز کاهش نویز با فیلترهای میانه و تطبیقی آموزش داده می‌شود. در نهایت، کاربردهای عملی این تکنیک‌ها در قالب پروژه‌های واقعی مانند تقویت تصویر، تشخیص شیء و بازشناسی الگو پیاده‌سازی می‌گردد. سرفصل‌های کامل دوره شامل پردازش تصویر دیجیتال، کتابخانه OpenCV، آستانه‌گذاری رنگ، تشخیص لبه، انواع فیلترها، هموارسازی، محو کردن، شارپ کردن، فیلتر لاپلاس، تشخیص و دنبال کردن شیء، فضاهای رنگی و عملیات منطقی و حسابی روی تصاویر است. این دوره برای دانشجویان، مهندسان و محققان ایده‌آل بوده و هیچ پیش‌نیاز قبلی ندارد و تمامی مفاهیم لازم را پوشش می‌دهد.
آنچه فرا خواهید گرفت
- پردازش تصویر دیجیتال
- اپن‌سی‌وی (OpenCV)
- آستانه‌گذاری رنگی (Color Thresholding)
- تشخیص لبه (Edge detection)
- فیلترها، شامل نرم‌سازی (smoothing)، محو کردن (blurring)، تیز کردن (sharpening)، و فیلتر لاپلاسین (Laplacian filter)
- فیلترهای پایین‌گذر (Low pass)، بالاگذر (high pass)، میان‌گذر (band pass)، و حذف باند (band reject)
- تشخیص شیء (Object detection)
- ردیابی شیء (Object tracking)
- فضاهای رنگی، از جمله RGB، HSV، و Lab
- عملیات منطقی (Logical Operations) بر روی تصاویر دیجیتال
- عملیات حسابی (arithmetic operations) بر روی تصاویر دیجیتال
این دوره مناسب افرادیست که
- این دوره برای افرادی که مایلند زمان خود را صرف یادگیری عمیق OpenCV و بینایی ماشین (Computer Vision) کنند، بسیار مناسب است.
مشخصات دوره
- ناشر: Udemy
- مدرس: Mohd khalid
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 48 دقیقه
- تعداد دروس: 33
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Fundamentals of Computer Vision
- No programming experience is required everything’s been covered
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.9 گیگابایت
