توضیحات
Full Stack AI Engineer 2026 – Deep Learning – II دوره آموزشی نحوه طراحی، ساخت و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی پیچیده را با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. شما درک خود را از شبکههای عصبی، معماریهای کانولوشن و بازگشتی، ترانسفورماتورها و روشهای بهینهسازی گسترش خواهید داد، سپس این مفاهیم را در پروژههای دنیای واقعی که بکاندهای یادگیری عمیق را با APIهای مقیاسپذیر و رابطهای کاربری تعاملی فرانتاند ترکیب میکنند، به کار خواهید گرفت. این دوره مهارتهای عملی مانند آموزش و تنظیم دقیق مدلهای عمیق، مدیریت مجموعه دادههای بزرگ، ارزیابی عملکرد مدل و ادغام اجزای هوش مصنوعی در برنامههای آماده تولید را پوشش میدهد. در طول مسیر، بهترین شیوهها را برای اشکالزدایی، کنترل نسخه، استقرار ابری، نظارت بر مدل و بهینهسازی عملکرد برای اطمینان از قوی و کارآمد بودن سیستمهای خود خواهید آموخت.
شما با ایجاد یک پایه مفهومی قوی در شبکههای عصبی، درک چگونگی عملکرد نورونهای مصنوعی، انتشار رو به جلو، توابع فعالسازی و توابع زیان برای فعال کردن یادگیری، شروع خواهید کرد. به جای حفظ فرمولها، از طریق توضیحات بصری و نمایشهای مبتنی بر کد، شهود ایجاد خواهید کرد. شما خواهید فهمید که چرا مدلها شکست میخورند، چگونه بیشبرازش اتفاق میافتد و چگونه میتوان تکنیکهای منظمسازی مانند جریمههای L1/L2، رهاسازی و نرمالسازی دستهای را برای بهبود تعمیم به کار برد. پایان دوره، شما فقط «یادگیری عمیق را نمیدانید» – شما مانند یک مهندس یادگیری عمیق فکر و کار خواهید کرد، که قادر به ساخت سیستمهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر، قابل تکرار و آماده برای تولید است.
آنچه در دوره Full Stack AI Engineer 2026 – Deep Learning – II یاد خواهید گرفت:
- ساخت مدلهای یادگیری عمیق از ابتدا با استفاده از PyTorch با پایه مهندسی قوی
- ساخت مدلهای یادگیری عمیق از ابتدا با استفاده از PyTorch با پایه مهندسی قوی
- درک و بهکارگیری مؤثر شبکههای عصبی، پسانتشار و بهینهسازی
- آموزش، ارزیابی و بهبود مدلها با استفاده از تکنیکهای منظمسازی و تعمیم
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Data Science Academy و School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس:
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 6 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 2026/2
پیش نیازهای دوره Full Stack AI Engineer 2026 – Deep Learning – II
Build CNNs and sequence models for real-world vision and time-series tasks.
Build CNNs and sequence models for real-world vision and time-series tasks.
Apply CNNs and sequence models to solve real image and time-series problems end-to-end.
Create computer vision and time-series solutions using CNNs and sequence networks.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Full Stack AI Engineer 2026 – Deep Learning – II
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.3 گیگابایت
