LinkedIn – Foundational Math for Generative AI: Understanding LLMs and Transformers through Practical Applications 2025-2

دوره Foundational Math for Generative AI: Understanding LLMs and Transformers through Practical Applications. این دوره به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از مدل‌های هوش مصنوعی مولد که امروزه در پیشرفته‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، به دست آورید. به جای اینکه فقط نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT یا GPT را یاد بگیرید، به سراغ مبانی ریاضی این مدل‌ها خواهیم رفت. این دوره با آموزش تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی ساده (RNNs) آغاز می‌شود و سپس با بررسی مکانیزم‌های توجه، ترانسفورمرها و مدل‌های پیشرفته‌تر، درک شما را عمیق‌تر می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت:

• ریاضیات و هوش مصنوعی مولد: ارتباط بین مفاهیم ریاضی و هوش مصنوعی مولد را درک کنید.
• مدل‌های زبانی بزرگ: با مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT و GPT آشنا شوید و نحوه کار آن‌ها را بفهمید.
• مکانیزم‌های توجه: اهمیت مکانیزم‌های توجه در پردازش زبان طبیعی را درک کنید.
• ترانسفورمرها: با معماری ترانسفورمرها آشنا شوید و دلیل برتری آن‌ها نسبت به RNNs را بفهمید.
• تنظیم دقیق مدل‌ها: روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده را یاد بگیرید.
• تکنیک‌های پیشرفته: با تکنیک‌های نوینی مانند LoRA آشنا شوید.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

• این دوره برای افرادی مناسب است که می‌خواهند درک عمیقی از مبانی ریاضی هوش مصنوعی مولد به دست آورند و بتوانند مدل‌های هوش مصنوعی کارآمدتری بسازند. همچنین برای افرادی که می‌خواهند در زمینه پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین فعالیت کنند، مفید خواهد بود.