توضیحات
Flutter & OCR – Build Document Scanner Clone in Flutter دوره آموزشی توسعه یک برنامه اسکنر اسناد با استفاده از فناوریهای Flutter و تشخیص کاراکتر نوری (OCR) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. Flutter & OCR – Build Document Scanner Clone in Flutter یک دوره عملی است که شما را گام به گام در فرآیند توسعه یک برنامه اسکنر اسناد با استفاده از فناوریهای Flutter و تشخیص کاراکتر نوری (OCR) راهنمایی میکند. این دوره مفاهیم اساسی مانند ادغام Flutter با کتابخانه های OCR، پیاده سازی تشخیص متن در زمان واقعی، طراحی یک رابط کاربر پسند، و ساخت ویژگی هایی مانند اسکن، برش و ذخیره اسناد را پوشش می دهد.
با ایجاد یک کلون اسکنر کاربردی، تجربه عملی ارزشمندی را در ترکیب توسعه موبایل با OCR به دست خواهید آورد و آن را به انتخابی ایده آل برای توسعه دهندگان مشتاق Flutter تبدیل می کند که به دنبال افزایش مهارت خود در توسعه برنامه و پردازش تصویر هستند. نکات کلیدی این دوره آموزشی توسعه فلاتر، فناوری OCR، برنامه اسکن اسناد، تشخیص متن، پردازش بلادرنگ، طراحی UI/UX، برش تصویر، ذخیره فایل، توسعه اپلیکیشن موبایل، ادغام کتابخانه های فلاتر، پروژه عملی است. با اتمام این دوره آموزشی شما قادر خواهید بود تا از تمامی پتانسیل فناوریهای Flutter و تشخیص کاراکتر نوری (OCR) برای توسعه یک برنامه اسکنر اسناد استفاده کنید.
آنچه در دوره Flutter & OCR – Build Document Scanner Clone in Flutter یاد خواهید گرفت:
- تشخیص متن و استخراج موجودیت را به صورت فلاتر با تصاویر و فیلم دوربین زنده انجام دهید
- استخراج هوشمند متن و داده از اسناد در Flutter
- OCR – تشخیص متن از اسناد در Flutter
- ساخت یک کلون اسکنر دوربین در فلاتر
- NER – موجودیت ها را از متن در Flutter استخراج کنید
- افزایش دید تصاویر سند در Flutter
- و …
مشخصات دوره
- ناشر : Udemy
- مدرس : Mobile ML Academy by Hamza Asif
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 51
- مدت زمان آموزش : 4 ساعت و 25 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره
A little knowledge of App Development in Flutter is a plus
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2025/7 نسبت به 2024/3 به تعداد 8 درس افزایش و مدت زمان 35 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.38 گیگابایت
