Udemy – Flutter Artificial Intelligence Course – Build 15+ AI Apps 2021-2

در تاریخ: 1400/11/21 9:33:55

توضیحات

Flutter Artificial Intelligence Course – Build 15+ AI Apps دوره آموزش پروژه محور کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اپلیکیشن های فلاتر می‌باشد که توسط یودمی منتشر شده است. فلاتر فریمورکی قدرتمند برای توسعه اپلیکیشن های کراس پلتفرم می‌باشد که در سال 2015 منتشر شد. فلاتر به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا از یک کدبیس خاص برای سیستم‌عامل‌ها و پلتفرم‌های مختلف خروجی گرفته و اپلیکیشن های خود را در ویندوز، لینوکس، اندروید و حتی فضای نامحدود وب منتشر کنند. ظهور فنّاوری‌های جدید مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی فضای توسعه اپلیکیشن های اندروید را نیز تا حد زیادی دستخوش تحولات کرده است و کتابخانه‌ها و فریمورک های جدیدی مانند TensorFlow Lite به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند تا از تکنیک‌های یادگیری ماشین و سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در اپلیکیشن های موبایل استفاده کرده و تجربه‌ای جدید برای کاربران خود خلق کنند.

در طی این دوره آموزشی در فرآیند طراحی و توسعه 15 آپ مختلف شرکت کرده و مهارت‌های ارزشمندی فرا خواهید گرفت. TensorFlow Lite فریمورک یادگیری عمیق اوپن سورس و رایگان است که می‌تواند قابلیت‌های جدیدی به اپلیکیشن های اندروید اضافه کند. TensorFlow Lite مجموعه‌ای از ابزارها و ماژول‌های کاربردی را شامل شده و به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا مدل‌های یادگیری را در اپلیکیشن های موبایل، دیوایس های مبتنی بر اینترنت اشیا، سیستم‌های نهفته (امبدد) و … به کار بندند. کیت یادگیری ماشین فایربیس (Firebase) نیز جانشینی مطمئن برای کتابخانه معرفی شده است و از آن در توسعه سه پروژه مختلف بهره خواهید جست. یادگیری عمیق یکی از عملکردهای منحصربه‌فرد هوش مصنوعی است که فعالیت مغز و هوش انسانی را در فرآیند پردازش داده محدود کرده و می‌توان از آن در تشخیص اشیا، تشخیص چهره، طبقه‌بندی تصاویر، ترجمه، تصمیم گیری های ماشینی و … استفاده کرد.

آنچه در دوره Flutter Artificial Intelligence Course – Build 15+ AI Apps فرا خواهید گرفت:

طراحی و پیاده سازی تکنیک ها و سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در اپلیکیشن های موبایل
مدل های مختلف یادگیری ماشین
اصول و مبانی هوش مصنوعی و زیرشاخه های مختلف این رشته
تبدیل ایده های مبتنی بر هوش مصنوعی به اپلیکیشن نهایی اندروید و ای او اس
پیاده سازی الگوریتم های پردازش زبان طبیعی (NLP) در آپ های موبایل
پیاده سازی شبکه عصبی پیچشی (CNN) در آپ های موبایل
نویسه خوانی نوری (Optical Character Recognition)
آشنایی با انواع مختلف شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد هر کدام