LinkedIn – Fine-Tuning for LLMs: from Beginner to Advanced 2024-9

در تاریخ: 1403/07/18 4:44:06

توضیحات

دوره Fine-Tuning for LLMs: from Beginner to Advanced. این دوره بر پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی بزرگ مانند FLAN-T5 تمرکز دارد و به متخصصان کمک می‌کند تا در چشم‌انداز رو به رشد هوش مصنوعی، از این ابزارها به طور مؤثری بهره‌برداری کنند. اکسل سیروتا، مدرس دوره، به شما کمک می‌کند تا یک پایه قوی در اصول اولیه LLM‌ها ایجاد کنید و معماری، تکامل و نقش آن‌ها در چشم‌انداز فعلی هوش مصنوعی را بررسی کنید. شما به مهندسی پرس و جو پرداخته و یاد می‌گیرید که چگونه پرس و جوهای مؤثری را برای هدایت خروجی‌های LLM برای وظایف خاص طراحی کنید. سپس به انتقال یادگیری و تنظیم دقیق PEFT با استفاده از LoRA عمیقاً پرداخته و نحوه تطبیق و بهینه‌سازی LLM‌ها برای وظایف متنوع NLP را کشف خواهید کرد. هر بخش از دوره شامل کلیپ‌های زنده، اسلایدها و دموها و همچنین چالش‌های دنیای واقعی است که مهندسی پرس و جو، انتقال یادگیری و تکنیک‌های تنظیم دقیق برای بهبود قابلیت‌های FLAN-T5 را پوشش می‌دهند. علاوه بر این، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که بر ساخت یک راهکار NLP متمرکز بر تحلیل احساسات، خلاصه‌سازی متن و پاسخ به سؤالات است.

آنچه فرا خواهید گرفت:

درک عمیق از معماری و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
تسلط بر مهندسی پرس و جو برای هدایت خروجی‌های LLM
یادگیری انتقال یادگیری و تنظیم دقیق مدل‌ها برای وظایف خاص
ساخت و اجرای مدل‌های LLM سفارشی برای کاربردهای مختلف NLP
توسعه یک پروژه عملی برای تقویت مهارت‌های یادگیری

این دوره مناسب افرادیست که:

به دنبال درک عمیق از مدل‌های زبانی بزرگ هستند
می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه پردازش زبان طبیعی بهبود بخشند
علاقه‌مند به توسعه کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند
می‌خواهند آخرین پیشرفت‌ها در حوزه هوش مصنوعی را بیاموزند
دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به دنبال گسترش دانش خود هستند