توضیحات
FastAPI with GenAI and AgenticAI project – From Basic to AI دوره آموزشی نحوه ساخت برنامههای مدرن backend و سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از فناوریهای FastAPI، Generative AI و Agentic AI می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای توسعهدهندگان پایتون، مهندسان backend، مهندسان هوش مصنوعی و توسعهدهندگان مشتاق full-stack طراحی شده است، زبانآموزان را از اصول FastAPI تا ساخت برنامههای هوشمندی که قادر به تعامل با مدلهای زبان بزرگ (LLM) و عاملهای هوش مصنوعی مستقل هستند، پیش میبرد. افراد توسعه API، برنامهنویسی ناهمزمان، اعتبارسنجی Pydantic، ادغام پایگاه داده، احراز هویت، ادغام LLM، مهندسی سریع، تولید افزوده بازیابی (RAG)، فراخوانی ابزار، گردشهای کاری عامل، مدیریت حافظه و استقرار برنامههای هوش مصنوعی را خواهند آموخت.
در طول مسیر، شما با شیوههای مهم مانند جداسازی دغدغهها، مدلهای Pydantic، تزریق وابستگی، رویدادهای طول عمر، صفحهبندی و ساختار پروژه تمیز آشنا خواهید شد؛ به علاوه، نحوه کار مؤثر با ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی را به روشی که توسعهدهندگان امروزه انجام میدهند، خواهید آموخت. در پایان، شما یک توسعهدهنده بکاند FastAPI با اعتماد به نفس خواهید بود که آماده ساخت برنامههای قوی و با کارایی بالا و جفت کردن آنها با هر حجم کاری فرانتاند یا هوش مصنوعی است. این دوره به شما کمک میکند تا نه تنها بر FastAPI مسلط شوید، بلکه بر Generative AI و RAG در تولید و ساخت Agentها با اکوسیستم مدرن FastAPI پایتون نیز مسلط شوید.
آنچه در دوره FastAPI with GenAI and AgenticAI project – From Basic to AI یاد خواهید گرفت:
- درک عملکرد درونی FastAPI؛ ASGI، Uvicorn، Starlette و Pydantic؛ برای نوشتن کد سریع و آماده تولید.
- ساخت و ساختاردهی REST API های واقعی با افعال HTTP صحیح، مدلهای پاسخ، صفحهبندی و مدیریت تمیز خطا.
- طراحی پایگاهداده و انجام عملیات CRUD با استفاده از SQLModel، و همچنین کار با MongoDB برای پروژههای مبتنی بر سند.
- ایمنسازی API ها با احراز هویت هدر/کلید API، و مدیریت چرخه عمر اپلیکیشن و تزریق وابستگی.
- یکپارچهسازی هوش مصنوعی در بکاند: ساخت قابلیتهای مبتنی بر LLM، پایپلاینهای تصویر، WebSocket، SSE و یک سیستم کامل RAG.
- ساختاردهی پروژههای تمیز و قابلنگهداری با استفاده از جداسازی مسئولیتها، مدلهای Pydantic و روترهای ماژولار.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Hitesh Choudhary و Piyush Garg
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 75
مدت زمان آموزش: 10 ساعت و 36 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره FastAPI with GenAI and AgenticAI project – From Basic to AI
Basic Python knowledge; data types, loops, functions, and a little about decorators and async is enough.
Familiarity with virtual environments (uv, venv or similar) to keep project dependencies isolated and portable.
A code editor of your choice; VS Code, Cursor, Zed, Vim, anything — and Python installed on your machine.
No prior FastAPI or backend framework experience needed. We build everything step by step, from scratch.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره FastAPI with GenAI and AgenticAI project – From Basic to AI
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 2160p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
22.9 گیگابایت
