توضیحات
دوره Exploratory Data Analysis Techniques in Python. در این دوره آموزشی یا خواهید گرفت که چگونه مجموعه داده های بزرگ را با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib برای انجام تجزیه و تحلیل داده بررسی و تصویرسازی کنید. Exploratory Data Analysis (EDA) یک گام مهم در هر پروژه تجزیه و تحلیل داده است. در این دوره، تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون، شما توانایی انجام EDA بر روی مجموعه داده های بزرگ را با استفاده از پایتون به دست خواهید آورد. ابتدا، با تکنیکهای quantitative, summary و خوشهبندی برای شناسایی الگوها، خوشهها و روابط درون دادههای خود آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، توزیع داده ها را کشف خواهید کرد، از جمله تکنیک های کمی، خلاصه و توصیفی که به شما در درک توزیع داده ها و ویژگی های کلیدی آن کمک می کند. در نهایت، نحوه استفاده از تکنیکهای نمونهگیری و همبستگی را برای کشف روابط بین متغیرهای مختلف در دادههای خود خواهید فهمید.
آنچه که در دوره Exploratory Data Analysis Techniques in Python فرا خواهید گرفت
- بررسی انواع آنالیز در EDA
- چگونه یک نمودار مناسب انتخاب کنیم؟
- تکنیک های خوشه بندی برای EDA
- درک انواع توزیع داده برای EDA
- کاوش تکنیک های کمی، خلاصه و توصیفی برای EDA
- تکنیک های نمونه گیری و همبستگی برای EDA
- درک مبانی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA
- و …
مشخصات دوره Exploratory Data Analysis Techniques in Python
- ناشر: Pluralsight
- مدرس: Pluralsight
- سطح آموزش: مبتدی
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 9 دقیقه
سرفصل های دوره

تصاویر دوره Exploratory Data Analysis Techniques in Python

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
259 مگابایت












































