Pluralsight – Event-driven Agentic AI 2026-1

در تاریخ: 1405/07/16 11:46:38

توضیحات

دوره Event-driven Agentic AI. این دوره آموزشی به آموزش طراحی، ساخت و راه‌اندازی سیستم‌های هوش مصنوعی عاملیت‌محور مبتنی بر رویداد برای اتصال سامانه‌های پردازش جریان به عامل‌های هوشمند و پایدار می‌پردازد. بسیاری از تیم‌های نرم‌افزاری اقدام به ساخت عامل‌های هوش مصنوعی کرده‌اند که در محیط‌های نمایشی و آزمایشی عملکرد خوبی دارند، اما زیر فشار سنگین و لحظه‌ای دنیای واقعی دچار شکست و اختلال می‌شوند؛ مواردی مانند از دست رفتن وب‌هوک‌ها، تکرار ناخواسته اقدامات، رقابت بر سر حالت‌های اشتراکی و عدم موفقیت در ممیزی‌ها از جمله این مشکلات هستند. در این دوره تخصصی، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی عاملیت‌محور و بلادرنگ را بر پایه رویدادها طراحی، پیاده‌سازی و راهبری کنند تا در مقیاس‌های بزرگ با پایداری کامل کار کنند. در بخش‌های ابتدایی دوره، مبانی معماری مبتنی بر رویداد و اهمیت حیاتی آن برای عامل‌های خودمختار به همراه منابع رایج رویدادها و موارد استفاده باارزش بررسی می‌شود. در ادامه، الگوها و چارچوب‌های معماری پیشرفته مانند اتوبوس‌های رویداد و هماهنگ‌سازی جریان‌های کاری پایدار آموزش داده می‌شوند. شرکت‌کنندگان همچنین استراتژی‌های حفظ سازگاری حالت‌ها، تلاش مجدد و یکتاپذیری را به دست می‌آورند. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی، آزمایش، پایش و ایمن‌سازی عامل‌های سطح پروداکشن با استفاده از ابزارهای ردیابی، سنجه‌ها، سیاهه وقایع، محافظ‌ها و قابلیت ممیزی کامل تدریس می‌شود تا فراگیران بتوانند اتوماسیونی قابل اعتماد و با تاخیر کم ارائه دهند.

آنچه فرا خواهید گرفت

مبانی معماری مبتنی بر رویداد: درک چرایی اهمیت رویدادها برای عامل‌های خودمختار و بررسی منابع کلیدی رویداد.
الگوهای معماری و چارچوب‌ها: تسلط بر اتوبوس‌های رویداد و سیستم‌های انتشار و اشتراک پیام برای مدیریت ارتباطات.
هماهنگ‌سازی جریان‌های کاری: یادگیری نحوه مدیریت فرآیندهای پایدار و طولانی‌مدت با استفاده از ابزارهای پیشرفته.
سازگاری حالت و پایداری: پیاده‌سازی استراتژی‌های دقیق برای مدیریت تلاش‌های مجدد و یکتاپذیری عملیات.
پیاده‌سازی و آزمایش: ساخت و تست عامل‌های هوشمند متناسب با استانداردهای محیط‌های عملیاتی و پروداکشن.
پایش و امنیت: نظارت بر عملکرد سیستم از طریق ردیابی، سنجه‌ها و سیاهه وقایع به همراه اعمال لایه‌های حفاظتی و قابلیت ممیزی.

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند دانش خود را در زمینه سیستم‌های توزیع‌شده و عامل‌های هوشمند ارتقا دهند.
مهندسان یادگیری ماشین: متخصصانی که به دنبال رفع چالش‌های اجرای عامل‌های هوش مصنوعی تحت فشار و در زمان واقعی هستند.
توسعه‌دهندگان سیستم‌های ابری: افرادی که با زیرساخت‌های پیام‌رسانی و رویدادمحور سر و کار دارند و می‌خواهند اتوماسیون مقیاس‌پذیر بسازند.
معماران نرم‌افزار: طراحانی که به دنبال الگوهای استاندارد برای اتصال سامانه‌های پردازش داده به مدل‌های زبانی بزرگ هستند.