Udemy – Essential Statistics for Data Analysis 2022-11

در تاریخ: 1401/11/23 12:35:05

توضیحات

Essential Statistics for Data Analysis، دوره آمار برای تحلیل داده ها، توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی مبتنی بر پروژه است که برای کمک به یادگیری و به کارگیری مفاهیم آماری لازم برای تحلیل داده ها و هوش تجاری طراحی شده است. هدف ما ساده سازی و کوچک سازی دنیای آمار با استفاده از ابزارهای آشنا مانند مایکروسافت اکسل و توانمندسازی افراد عادی برای درک و به کارگیری این ابزارها و تکنیک ها است حتی اگر هیچ پیش زمینه ای در ریاضیات و آمار نداشته باشند. با بررسی نقش آمار در هوش تجاری، تفاوت بین داده های نمونه و جمعیت و اهمیت استفاده از تکنیک های آماری برای پیش بینی های هوشمند و تصمیم گیری های مبتنی بر داده شروع می کنیم.

سپس داده های خود را با استفاده از آمار توصیفی و توزیع احتمال بررسی می کنیم، توزیع نرمال و قاعده تجربی را معرفی می کنیم، و یاد می گیریم که چگونه قضیه حد مرکزی را برای استنتاج در مورد جمعیت هایی از هر نوع به کار ببریم. از آنجا ما برآورد با فواصل اطمینان و استفاده از آزمون های فرضیه برای ارزیابی فرضیات در مورد پارامترهای ناشناخته جمعیت را تمرین خواهیم کرد. در ادامه به معرفی چارچوب آزمون فرضیه های پایه می پردازیم و سپس به مفاهیمی مانند فرضیه صفر و جایگزین، t-scores ،p-values، خطاهای نوع I در مقابل خطاهای نوع II و غیره می پردازیم. در آخر به معرفی اصول تحلیل رگرسیون، بررسی تفاوت بین همبستگی و علیت، و تمرین با استفاده از مدل های رگرسیون خطی پایه برای پیش بینی با استفاده از ابزار تحلیل اکسل خواهیم پرداخت.

آنچه خواهید آموخت

یادگیری ابزارها و تکنیک های قدرتمند آماری برای تحلیل داده ها و هوش تجاری
درک چگونگی به کارگیری مفاهیم بنیادی آمار مانند قضیه حد مرکزی و قاعده تجربی
بررسی داده ها با آمار توصیفی، شامل توزیع های احتمال و معیارهای تغییرپذیری و گرایش مرکزی
مدل سازی داده ها و برآورد با استفاده از توزیع های احتمال و فواصل اطمینان
تصمیم گیری داده محور و نتیجه گیری با آزمون فرضیه
استفاده از مدل های رگرسیون خطی برای کشف روابط متغیر و پیش بینی کردن

این دوره برای چه کسانی مناسب است

علاقه مندان به داده که می خواهند با دنیای آمار آشنا شوند
متخصصان هوش تجاری که می خواهند تصمیم های مطمئن و مبتنی بر داده بگیرند
هر کسی که از داده ها برای فرض، تخمین یا پیش بینی در کار استفاده می کند
دانشجویان به دنبال یادگیری مهارت های قدرتمند و کاربردی با پروژه ها و دموهای منحصر به فرد