توضیحات
Easy Statistics: Linear and Non-Linear Regression، یک دوره آموزش مقدماتی برای به دست آوردن کمترین توان های دوم عادی، لاجیت و رگرسیون میزان متوسط و نکاتی برای مدل سازی رگرسیون میباشد. این دوره ترکیبی از 3 دوره آموزش رگرسیون خطی، رگرسیون غیر خطی و مدل سازی رگرسیون میباشد. یادگیری و بکارگیری تکنیک های جدید آماری گاهی میتواند یک تجربه ترس آور باشد. مجموعه دوره Easy Statistics برای این طراحی شده است تا شما بتوانید به کمک آن اصول مقدماتی روش های آماری را یاد بگیرید. در دو قسمت ابتدایی دوره به شما توضیح داده میشود که رگرسیون خطی و غیر خطی چگونه کار میکند، آزمایش خواهیم کرد که Ordinary Least Squares (OLS)، Logit و مدل های Probit چگونه کار میکنند و در نهایت در قسمت سوم دوره به شما نکات و ترفند هایی مفید برای مدل سازی رگرسیون، آموزش خواهیم داد.
آنچه در دوره Easy Statistics: Linear and Non-Linear Regression یاد خواهید گرفت:
- نظریه پشت تحلیل رگرسیون خطی و غیر خطی
- راحتی کار و درک کلمات مرتبط با رگرسیون
- فرضیات و نیازمندی های رگرسیون Ordinary Least Squares (OLS)
- آسانی تفسیر و تحلیل خروجی رگرسیون از کمترین توان های دوم عادی
- درک و یادگیری چگونگی کارکرد Logit و مدل Probit
- یادگیری نکات و ترفند هایی در مورد تحلیل رگرسیون غیر خطی
- مثال های عملی در Stata
مشخصات دوره
ناشر: Udemy
مدرسین: F. Buscha
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 63
مدت زمان: 5 ساعت و 11 دقیقه
سرفصل های دوره Easy Statistics: Linear and Non-Linear Regression 2021-5:

پیش نیاز دوره:
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.1 گیگابایت


























![Kubernetes Home Lab_ 3-VM Cluster with Helm & Rancher [KCNA]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/10/Kubernetes-Home-Lab_-3-VM-Cluster-with-Helm-Rancher-KCNA.jpeg)







![[NEW] The Python Programmer](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2024/11/NEW__THE_PYTHON_PROGRAMMER.jpg)










