توضیحات
دوره DSPy: Learn how to program (not prompt) language models. این دوره به شما DSPy را معرفی میکند، یک فریمورک قدرتمند برای برنامهنویسی (نه صرفاً صدور فرمان) مدلهای زبان. در این دوره، نحوهی کمک DSPy به ساخت برنامههای کاربردی مدلهای زبان بزرگ (LLM) با کاهش نیاز به بهینهسازی دستیِ فرامین را بررسی میکنیم. مفهوم امضا و ماژولها و چگونگی استفاده از آنها برای تعریف ورودی، خروجی و جریانِ برنامهی کاربردیِ شما را توضیح خواهیم داد. علاوهبر این، نحوهی بهینهسازی فرامین با استفاده از مجموعههای داده توسط DSPy را نشان خواهیم داد. در طول دوره، روی نمونههای کد عملی، از جمله ساخت یک ابزار تحلیل سهام، یک عامل بازی شطرنج و BabyAGI، یک عامل هوش مصنوعی مستقل مبتنی بر وظیفه، کار خواهیم کرد. به ما بپیوندید تا بیشتر در مورد DSPy و ویژگیهای هیجانانگیز آن بیاموزید!
آنچه فرا خواهید گرفت
- درک اصول و روشهای بهینهسازی هوش مصنوعی و فرامین
- به کارگیری مهارتهای برنامهنویسی پایتون برای خودکارسازی و بهینهسازی فرامین مدلهای هوش مصنوعی
- بهبود کارایی سیستمهای هوش مصنوعی با کاهش نیاز به تنظیمات دستی ورودی
- نوآوری در پروژهها یا نقشهای خود با استفاده از تکنیکهای پیشرفتهی هوش مصنوعی
- درک مفاهیم بنیادی DSPy (امضاها، ماژولها، مدلهای زبان، مدلهای بازیابی، بهینهسازها، معیارها و قواعد)
- یادگیری نحوهی ساخت یک سیستم تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) با استفاده از DSPy
- ساخت یک تحلیلگر سهام با استفاده از DSPy
- یادگیری بهینهسازی خودکار فرامین با استفاده از DSPy و LangChain
این دوره مناسب چه کسانی است:
- توسعهدهندگان پایتون مشتاق به یادگیری در مورد هوش مصنوعی و بهینهسازی فرامین: اگر در برنامهنویسی پایتون پایهی محکمی دارید و به دنبال گسترش تخصص خود در حوزه هیجانانگیز هوش مصنوعی هستید، این دوره مهارتهای عملی و دانش نظری لازم برای پیشرفت را در اختیار شما قرار میدهد. این دوره برای توسعهدهندگانی ایدهآل است که علاقهمند به درک نحوهی استفاده از هوش مصنوعی برای فرآیندهای خودکار، به ویژه در بهینهسازی فرامین برای تعامل مؤثر با مدلهای هوش مصنوعی، هستند. خواه هدف شما ارتقای پروژههای فعلیتان باشد یا بخواهید فرصتهای جدیدی را در هوش مصنوعی کشف کنید، این دوره شما را به مهارتهای پیشرفته در توسعهی برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مجهز خواهد کرد.
- مهندسان هوش مصنوعی خسته از بهینهسازی دستی فرامین: برای متخصصان هوش مصنوعی که کار بهینهسازی دستی فرامین را خستهکننده و وقتگیر میدانند، این دوره عمیقاً به راهحلهای خودکار میپردازد. یاد بگیرید چگونه تکنیکهای پیشرفتهای را که جریان کاری شما را ساده کرده و کارایی و اثربخشی سیستمهای هوش مصنوعیتان را بهبود میبخشند، پیادهسازی کنید. این دوره به شما میآموزد که چگونه از پایتون برای خودکارسازی و بهبود فرآیند بهینهسازی فرامین استفاده کنید تا بتوانید روی جنبههای استراتژیکتر مهندسی هوش مصنوعی تمرکز کنید.
مشخصات دوره DSPy: Learn how to program (not prompt) language models
- ناشر: Udemy
- مدرس: Franck Stéphane
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 17 دقیقه
- تعداد دروس: 11
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره DSPy: Learn how to program (not prompt) language models
- Basic Python Knowledge
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.6 گیگابایت






































![Kubernetes Home Lab_ 3-VM Cluster with Helm & Rancher [KCNA]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/10/Kubernetes-Home-Lab_-3-VM-Cluster-with-Helm-Rancher-KCNA.jpeg)







![[NEW] The Python Programmer](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2024/11/NEW__THE_PYTHON_PROGRAMMER.jpg)
