1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Docker Essentials for Python Coders 2026-3
Docker Essentials for Python Coders

Udemy – Docker Essentials for Python Coders 2026-3

توضیحات

دوره Docker Essentials for Python Coders. این دوره آموزشی به توسعه‌دهندگان پایتون می‌آموزد که چگونه با استفاده از داکر، برنامه‌های خود را کانتینرسازی کرده و روند توسعه، تست و استقرار پروژه‌های خود را در هر محیطی به شکلی یکپارچه و ساده مدیریت کنند. این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای کاربردی و مبتدی، برای توسعه‌دهندگان پایتون طراحی شده است که قصد دارند مهارت‌های خود را ارتقا داده و روند کاری خود را با ابزارهای مدرن همگام سازند. در دنیای نرم‌افزار امروزی، اجرای یکسان برنامه‌ها در محیط‌های مختلف اهمیت ویژه‌ای دارد و داکر دقیقاً پاسخی به همین نیاز است. فراگیران در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه پروژه‌های پایتون خود اعم از اسکریپت‌های خودکارسازی، برنامه‌های وب و ابزارهای داده را داخل کانتینرها بسته‌بندی کنند. آموزش با مباحث پایه آغاز می‌شود و مفاهیم اصلی داکر، اهمیت آن و جایگاهش در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار را بررسی می‌کند. سپس با انجام تمرین‌های عملی، نحوه نصب داکر، اجرای کانتینرها، نوشتن فایل‌های پیکربندی و استفاده از داکر کامپوز برای مدیریت برنامه‌های چندکانتینری آموزش داده می‌شود. از آنجا که تمام مثال‌ها و پروژه‌ها به طور اختصاصی برای پایتون توسعه یافته‌اند، شرکت‌کنندگان به راحتی می‌توانند فریمورک‌هایی مانند فلسک یا فست‌آپی و ارتباط با پایگاه‌های داده را درون کانتینرها پیاده‌سازی کنند. در پایان دوره، دانش‌آموختگان قادر خواهند بود برنامه‌های پایتون را به صورت کاملاً حرفه‌ای کانتینرسازی کرده، چالش‌ها و خطاهای آن را عیب‌یابی کنند و بهترین روش‌های توسعه در محیط‌های داکر را به کار ببندند.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • آشنایی با مفاهیم داکر: درک اصول بنیادی داکر و فناوری کانتینرسازی در مهندسی نرم‌افزار.
  • نصب و پیکربندی: یادگیری نحوه راه‌اندازی و تنظیم داکر بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف.
  • اجرای کانتینرها: نحوه اجرای برنامه‌های پایتون در محیط‌های ایزوله و مستقل درون کانتینر.
  • ساخت تصاویر سفارشی: نوشتن فایل‌های پیکربندی برای ایجاد ایمیج‌های اختصاصی پایتون.
  • مدیریت چندکانتینری: استفاده از داکر کامپوز برای مدیریت و هماهنگی میان چندین سرویس وابسته به هم.
  • مدیریت داده‌ها و شبکه‌ها: استفاده از ولوم‌ها برای ذخیره‌سازی پایدار اطلاعات و شبکه‌ها برای ارتباط کانتینرها.
  • عیب‌یابی پیشرفته: شناسایی و رفع خطاهای برنامه‌های پایتون اجرا شده در محیط داکر.
  • بهترین روش‌ها: به‌کارگیری استانداردهای صنعت برای توسعه پایتون در بستر داکر.
  • پروژه دنیای واقعی: ساخت و اجرای یک پروژه کامل پایتون با کمک داکر و داکر کامپوز.

این دوره مناسب افرادیست که

  • برنامه‌نویسان مبتدی پایتون: افرادی که تازه پایتون را یاد گرفته‌اند و می‌خواهند داکر را به مهارت‌های خود اضافه کنند.
  • توسعه‌دهندگان وب: طراحانی که با فریمورک‌های وب پایتون مانند فلسک، فست‌آپی یا جنگو کار می‌کنند.
  • دانشجویان و توسعه‌دهندگان سطح مقدماتی: کسانی که به دنبال گسترش دانش فنی و ارتقای رزومه کاری خود هستند.
  • متخصصان داده و مهندسان خودکارسازی: افرادی که می‌خواهند ابزارها و اسکریپت‌های پایتون خود را به راحتی بسته‌بندی و منتقل کنند.
  • علاقه‌مندان به ابزارهای مدرن: هر کسی که می‌خواهد جریان کاری توسعه نرم‌افزار خود را بهبود ببخشد.

مشخصات دوره Docker Essentials for Python Coders

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Manoloiu Ionut-Alexandru
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 22 دقیقه
  • تعداد دروس: 11

سرفصل های دوره

Docker Essentials for Python Coders

پیشنیازهای دوره Docker Essentials for Python Coders

  • Basic Python knowledge
  • Familiarity with the command line

تصاویر دوره

Docker Essentials for Python Coders

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود فایل – 559 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

559 مگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست