توضیحات
Dimensionality Reduction in R، دوره آموزش کاهش ابعاد در R توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. آیا تا به حال با مجموعه داده هایی با تعداد زیادی ویژگی کار کرده اید؟ آیا به تمام این ویژگی ها نیاز دارید؟ کدام یک از آن ها مهم تر هستند؟ در این دوره، تکنیک های کاهش ابعاد را یاد می گیرید که به شما کمک می کند داده های خود و مدل هایی که با داده های خود می سازید را ساده کنید و در عین حال اطلاعات موجود در داده های اصلی را حفظ کنید و عملکرد پیش بینی کننده خوبی داشته باشید. ما در عصر اطلاعات زندگی می کنیم. هنر استخراج اطلاعات ضروری از داده ها یک مهارت درآمدزا است. مدل ها روی داده های کاهش یافته سریع تر آموزش می بینند. در تولید، مدل های کوچک تر به معنای زمان پاسخ سریع تر است. شاید مهم ترین آن ها، درک داده ها و مدل های کوچک تر باشد. کاهش ابعاد، تیغ برنده شما در علم داده است. تفاوت بین انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی با استفاده از R را یاد می گیرید که چگونه ویژگی های دارای اطلاعات کم یا اضافی را شناسایی و حذف کنید و ویژگی ها را با بیش ترین اطلاعات نگه دارید. این انتخاب ویژگی است. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه ترکیب هایی از ویژگی ها را به عنوان اجزای متراکم که حاوی اطلاعات حداکثری هستند استخراج کنید.
آنچه خواهید آموخت
- مبانی کاهش ابعاد
- انتخاب ویژگی برای اهمیت ویژگی
- انتخاب ویژگی برای عملکرد مدل
- استخراج ویژگی و عملکرد مدل
مشخصات دوره Dimensionality Reduction in R
- ناشر : Datacamp
- مدرس : Matt Pickard
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 4
- مدت زمان آموزش: 4 ساعت جهت تکمیل دوره
سر فصل های دوره Dimensionality Reduction in R
پیش نیاز های دوره
- tidymodels in R
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
90 مگابایت
