Udemy – Deploy Django + AI ML Face Recognition Web App in AWS 2024-1

توضیحات

دوره Deploy Django + AI ML Face Recognition Web App in AWS. در این دوره، به دنیای بینایی کامپیوتری و تشخیص چهره در حوزه وسیع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خواهیم پرداخت. این دوره برای راهنمایی شما در کل فرآیند توسعه یک پروژه کامل، از ابتدا تا انتها طراحی شده است و برای علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و توسعه وب مناسب است. اگر آرزوی تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی را دارید، این دوره دروازه شما برای تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کنار کسب تجربه عملی است.

آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت:

• استقرار وب اپلیکیشن تشخیص چهره Django در AWS و Heroku Cloud
• آموزش مدل تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری ماشین در پایتون
• آموزش تشخیص احساسات چهره با استفاده از یادگیری ماشین در پایتون
• توسعه وب اپلیکیشن Django با استفاده از چارچوب MVT
• طراحی پایگاه داده SQLlite در Django
• آموزش ماشین‌های بردار پشتیبان، مدل جنگل تصادفی برای تشخیص چهره در پایتون
• رفع خطا هنگام استقرار در Heroku
• تعامل مدل‌های یادگیری ماشین با چارچوب MVT
• ساخت مدل ترکیبی یادگیری ماشین (stacking) با ترکیب مدل‌های SVM و جنگل تصادفی در پایتون
• تشخیص چهره با شبکه‌های عصبی عمیق
• اصول اولیه OpenCV برای تشخیص چهره
• مدیریت ابر Heroku
• طراحی وب اپلیکیشن Django با Bootstrap

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

• هر کسی که می‌خواهد پروژه‌های OpenCV را یاد بگیرد
• توسعه‌دهندگان پایتون که به پروژه‌های هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند
• افرادی که می‌خواهند HTML، Bootstrap را یاد بگیرند
• افرادی که می‌دانند چگونه کتابخانه‌های پایتون را با استفاده از pip نصب کنند

مشخصات دوره Deploy Django + AI ML Face Recognition Web App in AWS

• ناشر: Udemy
• مدرس: G Sudheer, datascience Anywhere, Brightshine Learn
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 14 دقیقه
• تعداد دروس: 104

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Deploy Django + AI ML Face Recognition Web App in AWS

• Should be at least beginner to Python
• Basic knowledge in Machine Learning
• Understanding HTML, Bootstrap
• Should know how to install Python Libraries using pip

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 416 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

3.4 گیگابایت