توضیحات
Delta Lake Masterclass: Databricks & Spark Mastery دوره آموزشی ساخت خطوط لوله داده قابل اعتماد و با کارایی بالا با استفاده از Delta Lake، Apache Spark و Databricks می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک راهنمای جامع برای ساخت خطوط لوله داده قابل اعتماد و با کارایی بالا با استفاده از Delta Lake، Apache Spark و Databricks ارائه میدهد. فراگیران نحوه مدیریت کارآمد دادههای در مقیاس بزرگ، پیادهسازی تراکنشهای ACID، مدیریت بارهای کاری استریمینگ و دستهای و بهینهسازی ذخیرهسازی دادهها برای تجزیه و تحلیل را بررسی میکنند. این دوره همچنین مباحث پیشرفتهای مانند تکامل طرحواره، نسخهبندی دادهها و تنظیم عملکرد را پوشش میدهد و افراد را به مهارتهای لازم برای طراحی معماریهای داده قوی و استفاده از تمام قدرت ابزارهای مدرن مهندسی داده مجهز میکند.
این دوره برای مهندسان داده، معماران و توسعهدهندگانی طراحی شده است که میخواهند خطوط لوله داده بلادرنگ، مقیاسپذیر و آماده برای تولید را با استفاده از ابزارهای پرکاربرد در صنعت بسازند. این دوره آموزشی که بر اساس اولین دوره من، Databricks & Spark Masterclass: Real-Time Data Engineering (برای یادگیری پایه توصیه میشود)، ساخته شده است، منحصراً بر مفاهیم پیشرفته Delta Lake، بهینهسازی عملکرد، مدیریت، تنظیم و آمادهسازی مصاحبه تمرکز دارد.
آنچه در دوره Delta Lake Masterclass: Databricks & Spark Mastery یاد خواهید گرفت:
- ساخت و مدیریت جداول Delta Lake (مدیریتشده در مقابل خارجی) با اجرای طرحواره، تکامل طرحواره و محدودیتهای جدول.
- درک معماری داخلی Delta Lake شامل گزارشهای تراکنش، بردارهای حذف، مرتبسازی Z، پارتیشنبندی و ذخیرهسازی.
- اعمال ویژگیهای Delta Lake مانند Time Travel، Restore، Vacuum، Auto-compaction، Change Data Feed و Delta Cloning.
- انجام عملیات درج، بهروزرسانی، حذف و ادغام (Upsert) با استفاده از Delta Lake با ثبت حسابرسی و تنظیم عملکرد.
- پیادهسازی Slowly Changing Dimensions (SCD1 & SCD2) با و بدون Delta Lake در Spark برای طراحی انبار داده در دنیای واقعی.
- بهینهسازی عملکرد با تبدیل Parquet به Delta، مرتبسازی مجدد ستونها و اعمال بهترین شیوهها برای عملکرد پرسوجو.
- توسعه و مدیریت خطوط لوله جریان بلادرنگ با استفاده از Delta Lake با محرکهای مداوم و یکبار مصرف.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Mallaiah Somula
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 29
مدت زمان آموزش: 30 ساعت و 33 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Delta Lake Masterclass: Databricks & Spark Mastery
For the best learning experience, it is recommended to first complete my course “Databricks & Spark Masterclass: Real-Time Data Engineering.” This Delta Lake Master Program builds on top of it.
No prior experience with Delta Lake is required — everything is explained step by step.
Basic understanding of SQL and data concepts (tables, queries, joins) will be helpful.
Familiarity with Apache Spark / PySpark is recommended but not mandatory.
Access to an Azure Databricks workspace (free or paid) is useful for hands-on practice.
A computer with an internet connection to follow along with Databricks, Spark, and Delta Lake labs.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Delta Lake Masterclass: Databricks & Spark Mastery
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
تغییرات:
نسخه 2026/5 نسبت به 2025/8 به تعداد 2 درس و مدت زمان 2 ساعت و 4 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شد. همچنین کیفیت دوره از 720p به 1080p افزایش یافته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
23.8 گیگابایت
