توضیحات
Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+) ، بسته آموزش پیش نیاز های یادگیری عمیق در زبان برنامه نویسی پایتون است . این پیش نیاز ها شامل ماژول های Numpy ، Scipy ، Pandas و Matplotlib است که این دوره آموزشی ، تمام آنها را به شما می آموزد و شما را برای توسعه ی یادگیری عمیق و ماشینی و هوش مصنوعی آماده میکند . امروزه افراد زیادی به دنیال یادگیری این مفاهیم و تکنولوژی ها هستند اما بسیاری از آنها از ادامه دادن دست میکشند چرا که با ماژول های لازم این کار آشنایی ندارند . یکی از این ماژول ها Numpy نام دارد . این ماژول پایه ی هر چیز دیگری است و برای ساخت آرایه هایی مورد استفاده قرار میگیرد که طراحی شده برای تغییر و سرعت اند ، در نتیجه میتوان از آنها برای ساخت ماتریس ها عملیاتی مانند ضرب و جمع آنها نیز استفاده نمود .
ماژول بعدی Pandas نام دارد . این کتابخانه برای ساخت DataFrame ( مشابه زبان R ) طراحی شده ، که برای پردازش و مدیریت حجم عظیمی از اطلاعات بسیار کاربردی است . به کمک این ماژول ، انجام کارهایی مثل فیلتر کردن ، اعمال توابع و ترکیب به سادگی انجام میشود . ماژول Matplotlib برای رسم نمودار های مختلف نظیر خطی و هیستوگرام ها و ماژول Scipy نیز برای محاسبه مشخصات آماری مورد استفاده قرار میگیرد . به کمک این ماژول میتوانید مقادیری مثل PDF و CDF را محسابه کنید ، از یک توزیع نمونه برداری کنید و تست های آماری را انجام دهید . به طور کلی ، اگر میخواهید وارد دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی شوید ، تسلط بر این ماژولها امری حیاتی است که این بسته ی آموزشی ، شما را با دستورات ، کاربرد ها ، توابع و هر آنچه که این ماژول ها برای ارائه دارند را به شما یاد میدهد .
چه چیزهایی می آموزید :
- یادگیری ماشینی نظارت شده مانند دسته بندی و رگرسیون به کمک مثال های واقعی و Scikit-Learn
- نحوه ی استفاده از Numpy ، Scipy ، Matplotlib و Pandas برای پیاده سازی الگوریتم های عددی
- نحوه پیاده سازی پشته ( Stack ) در Numpy
- یادگیری تفاوت ها و نقاط ضعف و قوت مدل های مختلف یادگیری ماشینی
- و …
این آموزش مناسب افرادیست که :
- افراد بی تجربه یا کم تجربه درباره Numpy که میخواهند بعدا یادگیر عمیق و ماشینی یاد بگیرند
- افرادی که قبلا برای یادگیری ماشینی یا علم داده تلاش کرده اند اما موفق نبودند
مشخصات Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+) :
- ناشر : Udemy
- مدرس : Lazy Programmer Inc
- زبان : انگلیسی
- سطح آموزش : از مقدماتی تا پیشرفته
- تعداد دروس : 51
- مدت زمان : 6 ساعت و 8 دقیقه
سر فصلها
پیش نیازها
- Understand linear algebra and the Gaussian distribution
- Be comfortable with coding in Python
- You should already know “why” things like a dot product, matrix inversion, and Gaussian probability distributions are useful and what they can be used for
تصاویر Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+)
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
تغییرات:
نسخه 2020/11 نسبت به 2020/5 حداقل 3 درس و حدود نیم ساعت افزایش داشته است.
نسخه 2022/11 نسبت به 2020/11 به تعداد 1 درس و مدت زمان 14 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 720p به 1080p افزایش یافته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.35 گیگابایت
2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سلام اگر ممکنه این دوره اپدیت کنید
ممنون
سلام
دسترسی به نسخه جدیدتر نداریم.