Udemy – Deep Learning Mastery: Build your AI Foundation 2025-3

در این دوره، شرکت‌کنندگان درک عمیقی از منطق اصلی الگوریتم‌های یادگیری عمیق به دست آورده و بر تکنیک‌های ساخت شبکه‌های عصبی عمیق مسلط خواهند شد. آن‌ها به بررسی عمیق معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، شبکه‌های حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)، واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU) و مهم‌تر از همه، معماری ترانسفورمرها خواهند پرداخت که زیربنای تمام جدیدترین هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های چندوجهی بزرگ (LMM) هستند.

آنچه فرا خواهید گرفت

• تسلط بر یادگیری عمیق برای بینایی رایانه، سری‌های زمانی و وظایف متنوع پردازش زبان طبیعی (NLP): تحلیل احساسات، ترجمه و تولید متن.
• ساخت مدل‌های بینایی رایانه مبتنی بر یادگیری عمیق از ابتدا و از طریق یادگیری انتقالی.
• ساخت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مشابه GPT-1 از صفر.
• تسلط بر معماری ترانسفورمرها: زیربنای تمام جدیدترین مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های چندوجهی بزرگ (LMM).
• کسب مهارت‌های لازم برای درک و مشارکت در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های هوش مصنوعی مولد.
• تسلط بر TensorFlow/Keras برای ساخت مدل‌های یادگیری عمیق و هوش مصنوعی.

این دوره مناسب افرادیست که

• هر متخصص حرفه‌ای که می‌خواهد مدل‌های یادگیری عمیق و زبانی را از ابتدا بسازد.
• هر متخصص فناوری اطلاعات که می‌خواهد پایه‌ای قوی در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی ایجاد کند.
• هر فرد علاقه‌مند به هوش مصنوعی و درک مبانی یادگیری عمیق.
• دانشمندان داده، مهندسان داده و مهندسان یادگیری ماشین که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ارتقا دهند.

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2025/3 نسبت به 2025/1 به تعداد 1 درس و مدت زمان 4 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شد.