توضیحات
دوره Deep Learning : Image Classification with Tensorflow in 2023 . مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر امروزه در مکان‌های مختلفی مانند مزارع، بیمارستان‌ها، صنایع، مدارس، بزرگراه‌ها و … با ایجاد مدل های یادگیری عمیق بسیار کارآمدتر از اوایل دهه 2010، ما شاهد پیشرفت بزرگی در وضعیت هنر در حوزه طبقه بندی تصاویر بوده ایم. در این دوره، ما شما را به سفری شگفت انگیز خواهیم برد که در آن با رویکردی گام به گام بر مفاهیم مختلف تسلط خواهید داشت. ما با درک نحوه عملکرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصویر و استقرار آنها در فضای ابری و در عین حال رعایت بهترین شیوه‌ها شروع خواهیم کرد . ما قرار است از Tensorflow 2 (محبوب ترین کتابخانه جهان برای یادگیری عمیق، ساخته شده توسط Google) و Huggingface استفاده کنیم. این دوره توسط Neuralearn به شما ارائه شده است.
آنچه که در دوره Deep Learning : Image Classification with Tensorflow in 2023 فرا خواهید گرفت
- مبانی تنسورفلو (تنسورها، ساخت مدل، آموزش و ارزیابی)
- الگوریتم های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی Convolutional و Vision Transformers
- ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی ( دقت، یادآوری، دقت، امتیاز F1، ماتریس سردرگمی، منحنی ROC )
- کاهش بیش از حد برازش با افزایش داده ها
- مفاهیم پیشرفته Tensorflow مانند تلفات و معیارهای سفارشی، حالت‌های مشتاق و نمودار و حلقه‌های آموزشی سفارشی، Tensorboard
- عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با وزن‌ها و سوگیری‌ها ( ردیابی آزمایش، تنظیم فراپارامتر، نسخه‌سازی مجموعه داده، نسخه‌سازی مدل)
- طبقه بندی باینری با تشخیص مالاریا
- طبقه بندی چند طبقه با تشخیص احساسات انسانی
- انتقال یادگیری با Convnet های مدرن ( Vggnet، Resnet، Mobilenet، Efficientnet )
- استقرار مدل ( فرمت Onnx، Quantization، Fastapi، Heroku Cloud )
این دوره مناسب افرادیست که
- توسعه دهندگان مبتدی پایتون کنجکاو در مورد استفاده از یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتری هستند
- یادگیری عمیق برای متخصصان بینایی کامپیوتر که می‌خواهند بر نحوه کار کردن چیزها در زیر کاپوت تسلط پیدا کنند
- هر کسی که می خواهد به اصول یادگیری عمیق تسلط داشته باشد و همچنین یادگیری عمیق را برای طبقه بندی تصاویر با استفاده از بهترین روش ها در TensorFlow تمرین کند.
- متخصصان بینایی کامپیوتر که می‌خواهند یاد بگیرند که چگونه مدل‌های طبقه‌بندی تصویر هنری با استفاده از یادگیری عمیق ساخته و آموزش می‌بینند.
- هر کسی که مایل به استقرار مدل های طبقه بندی تصویر است
- زبان آموزانی که می خواهند یک رویکرد عملی به یادگیری عمیق برای طبقه بندی تصاویر داشته باشند
مشخصات دوره
- ناشر: یودمی
- مدرس: Neuralearn Dot AI
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 32 ساعت و 28 دقیقه
- تعداد دروس: 86
سرفصل های دوره Deep Learning : Image Classification with Tensorflow in 2023 در تاریخ 2023/6
پیشنیازهای دوره Deep Learning : Image Classification with Tensorflow in 2023
- Basic Knowledge of Python
- Access to an internet connection, as we shall be using Google Colab (free version)
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه‌ی فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم
14.6 گیگابایت
![[NEW] AI Foundations for Technical Professionals](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/10/NEW__AI_Foundations_for_Technical_Professionals-Copy.jpg)
2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
please update
Hi
Not available