Udemy – Deep Learning – Essentials 2026-5

در تاریخ: 1405/05/28 5:36:31

توضیحات

Deep Learning – Essentials دوره آموزشی مفاهیم و تکنیک‌های اصلی یادگیری عمیق مدرن و هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مبتدیان و متخصصان مشتاق یادگیری ماشین طراحی شده است، پایه و اساسی ساختاریافته برای درک چگونگی یادگیری شبکه‌های عصبی از داده‌ها و چگونگی توسعه و کاربرد مدل‌های یادگیری عمیق در مسائل دنیای واقعی ارائه می‌دهد. این دوره زبان‌آموزان را با اصول اصلی یادگیری عمیق آشنا می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه سیستم‌های هوشمند الگوها را از داده‌ها برای حل مسائل دنیای واقعی یاد می‌گیرند. این دوره مباحث مهمی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، مدل‌های پرسپترون، توابع فعال‌سازی، انتشار معکوس، قانون زنجیره‌ای، نزول گرادیان و توابع زیان را با توضیحات واضح و نمایش‌های عملی پوشش می‌دهد.

افراد معماری شبکه عصبی، توابع فعال‌سازی، انتشار رو به جلو و عقب، توابع زیان، بهینه‌سازی، گردش‌های کاری آموزشی و ارزیابی مدل را بررسی خواهند کرد. این دوره شامل مثال‌های عملی و توضیحات شهودی است که مفاهیم پیچیده را ساده کرده و آنها را با برنامه‌های دنیای واقعی مرتبط می‌کند. فراگیران بررسی خواهند کرد که چگونه یادگیری عمیق، تشخیص تصویر، پردازش گفتار، تجزیه و تحلیل مراقبت‌های بهداشتی، پردازش زبان طبیعی، اتوماسیون هوشمند و سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را تقویت می‌کند. در پایان دوره، دانشجویان اعتماد به نفس لازم برای درک و پیاده‌سازی مدل‌های پایه یادگیری عمیق را خواهند داشت و برای کاوش در زمینه‌های پیشرفته هوش مصنوعی و تحقیقات یادگیری عمیق آماده خواهند شد.

آنچه در دوره Deep Learning – Essentials یاد خواهید گرفت:

درک مبانی یادگیری عمیق
توضیح معماری‌های مختلف یادگیری عمیق
به‌کارگیری تکنیک‌های پیش‌پردازش و آموزش مدل
توسعه و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Soubraylu Sivakumar، Saravanan P، Dr.Sibi Amaran، Dr.Menagadevi M، Dr. Maria Nancy A و Pradeep Sudhakaran
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 19
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 13 دقیقه