Udemy – Deep Data Science For Data Scientists End to End TM 2024-5

آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت:

• مقدمه‌ای بر علم داده: درک اصول اولیه علم داده، اهمیت آن و تأثیر آن در صنایع مختلف.
• جلسه علم داده بخش دوم: ادامه مقدمه، با تمرکز عمیق‌تر بر ابزارها و فناوری‌های مورد استفاده در علم داده.
• علم داده در مقابل تحلیل سنتی: مقایسه علم داده با تکنیک‌های سنتی تحلیل داده، با برجسته کردن تفاوت‌ها و پیشرفت‌ها.
• دانشمند داده بخش اول: معرفی نقش یک دانشمند داده، از جمله مهارت‌ها، ابزارها و مسئولیت‌ها.
• دانشمند داده بخش دوم: بررسی عمیق‌تر جنبه‌های عملی بودن یک دانشمند داده، از جمله چالش‌ها و فرصت‌های شغلی.
• بررسی کلی فرایند علم داده: مروری بر فرایند علم داده، از جمله مراحل و روش‌ها.
• بررسی کلی فرایند علم داده بخش دوم: ادامه فرایند علم داده، با تمرکز بر مفاهیم و ابزار پیشرفته‌تر.
• مقدمه‌ای بر پایتون برای علم داده: معرفی پایتون به عنوان یک ابزار اصلی برای علم داده.
• کتابخانه‌های پایتون برای علم داده: معرفی متمرکز کتابخانه‌های ضروری پایتون مورد استفاده در علم داده.
• مقدمه‌ای بر R برای علم داده: معرفی R به عنوان یک ابزار جایگزین برای علم داده، با تمرکز بر نقاط قوت و اکوسیستم آن.

این دوره مناسب افرادیست که

• هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های آینده را یاد بگیرد و دانشمند داده، دانشمند هوش مصنوعی، مهندس هوش مصنوعی، پژوهشگر هوش مصنوعی و متخصص هوش مصنوعی شود.

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p