Udemy – dbt Data Build Tool Masterclass – Complete Guide to dbt 2023-5

در تاریخ: 1403/07/28 8:31:49

توضیحات

dbt Data Build Tool Masterclass – Complete Guide to dbt دوره آموزشی درک عمیق از dbt می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. dbt Data Build Tool Masterclass – Complete Guide to dbt یک دوره آموزشی جامع است که برای ارائه درک عمیق از dbt (ابزار ساخت داده)، ابزاری قدرتمند برای تبدیل داده های خام در انبار داده شما به مجموعه داده های تمیز و قابل استفاده طراحی شده است. این دوره همه چیز را از نصب و پیکربندی گرفته تا ایجاد و مدیریت مدل‌ها، آزمایش‌ها و مستندات را پوشش می‌دهد. افراد مفاهیم کلیدی مانند تحولات مبتنی بر SQL، مهندسی تجزیه و تحلیل مدولار، و توانایی dbt برای خودکارسازی گردش کار داده ها را بررسی خواهند کرد. این دوره شامل تمرینات عملی و پروژه های دنیای واقعی است که به شرکت کنندگان اجازه می دهد تا dbt را در سناریوهای عملی پیاده سازی کنند.

این دوره به طور کامل نصب، پیکربندی dbt، تبدیل داده های مبتنی بر SQL، مهندسی تجزیه و تحلیل مدولار، گردش کار خودکار، و نحوه ایجاد و مدیریت مدل ها، تست ها و مستندات را پوشش می دهد. از طریق تمرین‌های عملی و پروژه‌های دنیای واقعی، زبان‌آموزان تجربه عملی با dbt به دست می‌آورند و آنها را در تبدیل داده‌های خام به مجموعه داده‌های تمیز برای تجزیه و تحلیل مهارت می‌بخشند. در پایان دوره، فراگیران به خوبی مجهز خواهند شد تا از dbt در تبدیل و مدیریت کارآمد خطوط لوله داده خود استفاده کنند و آنها را در مهندسی تجزیه و تحلیل تبحر کنند.

آنچه در دوره dbt Data Build Tool Masterclass – Complete Guide to dbt یاد خواهید گرفت:

ابزار ساخت داده که برای تبدیل و استقرار داده ها در انبارهای داده
ویژگی ها و عملکردهای کلیدی DBT
درک مفهوم مدل های DBT و نحوه ساخت یک مدل ساده با SQL
درک نحوه ترکیب کردن بذرها و منابع در پروژه های DBT
کسب تخصص در تجزیه و تحلیل DBT
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Henry Habib و Imran Immu
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 70
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 20 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2024/7

dbt Data Build Tool Masterclass - Complete Guide to dbt Content

پیش نیازهای دوره

Background in data analysis or data engineering is recommended, but not required (it will just provide a strong foundation for understanding the purpose and value of DBT)
Basic understanding of SQL is again recommended, but not required (DBT relies on SQL for data transformations and modelling)
Understanding of Snowflake or data warehousing concepts