Datacamp – Databricks Concepts 2025-3

در تاریخ: 1404/01/02 12:47:02

توضیحات

Databricks Concepts، دوره آموزش مفاهیم Databricks توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. قدرت پلتفرم Databricks Lakehouse را بیاموزید و مهارت‌های خود را در مهندسی داده و یادگیری ماشین ارتقا دهید. قدرت Lakehouse را بشناسید در دنیای پر از داده امروز، به ابزارهایی نیاز داریم که ما را به حداکثر داده‌محوری ممکن برسانند. این دوره شما را از ابتدا تا انتها راهنمایی می‌کند تا بفهمید چگونه پلتفرم Databricks Lakehouse یک پلتفرم واحد، مقیاس‌پذیر و با عملکرد بالا برای فرآیندهای داده شما ارائه می‌دهد. کار کردن با یک مجموعه داده واقعی به شما یاد می‌دهد که چگونه وظایف مختلف را در پلتفرم Databricks انجام دهید. این دوره با یادگیری نحوه مدیریت پلتفرم Databricks و اطمینان از اینکه محیط شما به‌طور امن تنظیم شده است، آغاز می‌شود. مهندسی داده مقیاس‌پذیر را تمرین کنید بعد از تنظیم فضای کاری خود، یاد خواهید گرفت که چگونه پایپ‌لاین‌های داده قدرتمند با استفاده از Databricks ایجاد کنید. شما تبدیل‌های مختلفی را روی مجموعه داده انجام می‌دهید و آن را از برنز به نقره و سپس طلا در معماری مدالیون منتقل می‌کنید. شما خواهید آموخت که چگونه کلاسترهای Databricks قدرت محاسباتی و مقیاس‌پذیری آماده‌به‌کار را فراهم می‌کنند. شما یک گردش کاری کامل Databricks ایجاد خواهید کرد تا پایپ‌لاین داده خود را به طور کامل خودکار کنید.

از Lakehouse به‌عنوان انبار داده خود استفاده کنید یکی از بخش‌های کلیدی معماری Lakehouse این است که می‌توانید ذخیره داده خود را مانند یک انبار داده سنتی جستجو کنید. در این بخش، یاد خواهید گرفت که چگونه Databricks SQL عملکرد انبار داده مورد نظر شما را بر روی دریاچه داده شما ارائه می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از استاندارد ANSI SQL کوئری‌هایی ایجاد کنید و از نتایج برای ساخت داشبوردهای فوری برای کل مجموعه داده خود استفاده کنید. علم داده و یادگیری ماشین قانونمند را پیاده‌سازی کنید در نهایت، خواهید آموخت که چگونه Databricks مجموعه کاملی از ابزارها را برای موارد استفاده علم داده و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که مدل‌های خود را با استفاده از چارچوب کاملاً یکپارچه MLFlow برای MLOps ردیابی و ارزیابی کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه Feature Store و Model Registry فرآیند ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین با کیفیت تولید را ساده می‌کنند. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های خود را با استفاده از قابلیت‌های ارائه مدل داخلی مستقر و نظارت کنید.