توضیحات
Data Visualization with Matplotlib & Seaborn، دوره آموزش مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn توسط آکادمی Maven Analytics منتشر شده است.این یک دوره عملی و پروژهمحور است که به شما کمک میکند دو تا از محبوبترین کتابخانههای مصورسازی پایتون یعنی Matplotlib و Seaborn را بیاموزید. با معرفی چارچوبهای مصورسازی و بهترین شیوهها و مرور انواع نمودارهای اساسی و اشتباهات رایج شروع میکنیم، سپس وارد مبانی Matplotlib میشویم — ساخت و سفارشیسازی نمودارهای خطی، میلهای، دایرهای و دونات، پراکندگی، هیستوگرام و موارد دیگر — و اجزای شکل، قالببندی، subplotها، GridSpec، style sheetها و پارامترها را پوشش میدهیم. سپس Seaborn را معرفی میکنیم و نحوه ساخت نمودارهای پایه و همچنین نمودارهای پیشرفته مانند جعبهای و ویولن، PairPlot، نقشه گرما (heatmap)، FacetGrid و سایر نمودارهای آماری را نشان میدهیم. در طول دوره در نقش مشاور در Maven Consulting Group کار خواهید کرد و تکنیکها را در پروژههای واقعی مانند تحلیل مشتریان هتل، رتبهبندی الماسها، قیمت قهوه و فروش خودرو به کار میبرید.
مطالب دوره شامل ویدیوهای درخواستی و تمرینها و پروژههای عملی است تا گردشکارهای انتها به انتها از مصورسازی تا گزارشگیری را تمرین کنید. برنامه آموزشی پروژهها و مطالعههای موردی راهنماییشده و ارزیابیهایی برای سنجش مهارتها دارد: 7.5 ساعت ویدیوی درخواستی (12.5 CPE credits)، 15 تکلیف تمرینی (بهعلاوه 3 پروژه دوره)، 4 آزمون و 2 ارزیابی مهارتی. اگر دانشمند داده، تحلیلگر BI، مهندس داده یا توسعهدهنده پایتون هستید و میخواهید Matplotlib و Seaborn را به مجموعه مهارتهای خود اضافه کنید، این دوره برای شما مناسب است.
آنچه خواهید آموخت
- درک چارچوبهای مصورسازی، بهترین شیوهها و اشتباهات رایج در طراحی نمودار
- ساخت و سفارشیسازی نمودارهای Matplotlib (خطی، میلهای، دایرهای/دونات، پراکندگی، هیستوگرام) و تسلط بر اجزا و قالببندی شکل
- استفاده از قابلیتهای پیشرفته Matplotlib مانند subplotها، GridSpec، style sheetها و تنظیم پارامترها
- ایجاد نمودارهای پیشرفته Seaborn شامل نمودار جعبهای و ویولن، PairPlot، نقشه گرما و FacetGrid
- بهکارگیری تکنیکهای مصورسازی روی مجموعهدادههای واقعی و انتقال مؤثر بینشها
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- دانشمندان داده، تحلیلگران داده و متخصصان BI که میخواهند مصورسازیهای سفارشی و گزارشها را با پایتون بسازند
- توسعهدهندگان پایتون که به دنبال کسب تجربه عملی با Matplotlib و Seaborn هستند
- هر کسی که به یادگیری گردشکارهای کامل مصورسازی داده و انجام پروژههای عملی علاقه دارد
مشخصات دوره Data Visualization with Matplotlib & Seaborn
- ناشر : Maven Analytics
- مدرس : Chris Bruehl
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 30 دقیقه
سر فصل های دوره Data Visualization with Matplotlib & Seaborn

پیش نیاز های دوره
- Jupyter Notebooks (free download, we’ll walk through the install)
- No advance preparation is required (basic familiarity with programming is a plus, but not a prerequisite)
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.23 گیگابایت













































