1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Maven Analytics – Data Visualization with Matplotlib & Seaborn 2022-8
Data Visualization with Matplotlib & Seaborn

Maven Analytics – Data Visualization with Matplotlib & Seaborn 2022-8

توضیحات

Data Visualization with Matplotlib & Seaborn، دوره آموزش مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn توسط آکادمی Maven Analytics منتشر شده است.این یک دوره عملی و پروژه‌محور است که به شما کمک می‌کند دو تا از محبوب‌ترین کتابخانه‌های مصورسازی پایتون یعنی Matplotlib و Seaborn را بیاموزید. با معرفی چارچوب‌های مصورسازی و بهترین شیوه‌ها و مرور انواع نمودارهای اساسی و اشتباهات رایج شروع می‌کنیم، سپس وارد مبانی Matplotlib می‌شویم — ساخت و سفارشی‌سازی نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای و دونات، پراکندگی، هیستوگرام و موارد دیگر — و اجزای شکل، قالب‌بندی، subplotها، GridSpec، style sheetها و پارامترها را پوشش می‌دهیم. سپس Seaborn را معرفی می‌کنیم و نحوه ساخت نمودارهای پایه و همچنین نمودارهای پیشرفته مانند جعبه‌ای و ویولن، PairPlot، نقشه گرما (heatmap)، FacetGrid و سایر نمودارهای آماری را نشان می‌دهیم. در طول دوره در نقش مشاور در Maven Consulting Group کار خواهید کرد و تکنیک‌ها را در پروژه‌های واقعی مانند تحلیل مشتریان هتل، رتبه‌بندی الماس‌ها، قیمت قهوه و فروش خودرو به کار می‌برید.

مطالب دوره شامل ویدیوهای درخواستی و تمرین‌ها و پروژه‌های عملی است تا گردش‌کارهای انتها به انتها از مصورسازی تا گزارش‌گیری را تمرین کنید. برنامه آموزشی پروژه‌ها و مطالعه‌های موردی راهنمایی‌شده و ارزیابی‌هایی برای سنجش مهارت‌ها دارد: 7.5 ساعت ویدیوی درخواستی (12.5 CPE credits)، 15 تکلیف تمرینی (به‌علاوه 3 پروژه دوره)، 4 آزمون و 2 ارزیابی مهارتی. اگر دانشمند داده، تحلیل‌گر BI، مهندس داده یا توسعه‌دهنده پایتون هستید و می‌خواهید Matplotlib و Seaborn را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنید، این دوره برای شما مناسب است.

آنچه خواهید آموخت

  • درک چارچوب‌های مصورسازی، بهترین شیوه‌ها و اشتباهات رایج در طراحی نمودار
  • ساخت و سفارشی‌سازی نمودارهای Matplotlib (خطی، میله‌ای، دایره‌ای/دونات، پراکندگی، هیستوگرام) و تسلط بر اجزا و قالب‌بندی شکل
  • استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Matplotlib مانند subplotها، GridSpec، style sheetها و تنظیم پارامترها
  • ایجاد نمودارهای پیشرفته Seaborn شامل نمودار جعبه‌ای و ویولن، PairPlot، نقشه گرما و FacetGrid
  • به‌کارگیری تکنیک‌های مصورسازی روی مجموعه‌داده‌های واقعی و انتقال مؤثر بینش‌ها

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • دانشمندان داده، تحلیل‌گران داده و متخصصان BI که می‌خواهند مصورسازی‌های سفارشی و گزارش‌ها را با پایتون بسازند
  • توسعه‌دهندگان پایتون که به دنبال کسب تجربه عملی با Matplotlib و Seaborn هستند
  • هر کسی که به یادگیری گردش‌کارهای کامل مصورسازی داده و انجام پروژه‌های عملی علاقه دارد

مشخصات دوره Data Visualization with Matplotlib & Seaborn

  • ناشر : Maven Analytics
  • مدرس : Chris Bruehl
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: تمام سطوح
  • مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 30 دقیقه

سر فصل های دوره Data Visualization with Matplotlib & Seaborn

Data Visualization with Matplotlib & Seaborn

پیش نیاز های دوره

  • Jupyter Notebooks (free download, we’ll walk through the install)
  • No advance preparation is required (basic familiarity with programming is a plus, but not a prerequisite)

تصاویر

Data Visualization with Matplotlib & Seaborn

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 236 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.23 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست