1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Data Structures and Algorithms in Python 2023-9
Data Structures and Algorithms in Python

Udemy – Data Structures and Algorithms in Python 2023-9

توضیحات

دوره Data Structures and Algorithms in Python. آیا تا به حال احساس کرده‌اید که برای حل برخی مشکلات برنامه‌نویسی، دانش کافی درباره ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها ندارید؟ این دوره جامع، شما را از مبتدی به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل می‌کند. با یادگیری عمیق مفاهیم بنیادی و پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها، به راحتی می‌توانید چالش‌های پیچیده برنامه‌نویسی را حل کنید و در مصاحبه‌های فنی شرکت‌های بزرگ فناوری موفق شوید.

در این دوره چه چیزی را فرا می‌گیرید؟

  • مبانی برنامه‌نویسی: درک عمیق از نحوه کار کامپیوترها، مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی، تکنیک‌های حل مسئله و تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها.
  • ساختارهای داده: پیاده‌سازی و کاربرد عملی آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها، درختان، نمودارها و بسیاری دیگر از ساختارهای داده پرکاربرد.
  • الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو: آشنایی با انواع مختلف الگوریتم‌های مرتب‌سازی (مانند مرتب‌سازی سریع، ادغامی، درجی) و جستجو (مانند جستجوی دودویی) و انتخاب الگوریتم مناسب برای هر مسئله.
  • مهارت‌های حل مسئله: تقویت توانایی تفکر منطقی و الگوریتمی برای حل چالش‌های برنامه‌نویسی به صورت مؤثر.
  • آمادگی برای مصاحبه‌های فنی: کسب آمادگی لازم برای موفقیت در مصاحبه‌های فنی شرکت‌های بزرگ فناوری.

این دوره برای چه کسانی است؟

  • توسعه‌دهندگان خودآموخته: افرادی که می‌خواهند پایه‌های برنامه‌نویسی خود را تقویت کرده و به سطح حرفه‌ای برسند.
  • دانشجویان علوم کامپیوتر: دانشجویانی که می‌خواهند درک بهتری از مفاهیم پایه علوم کامپیوتر داشته باشند و برای بازار کار آماده شوند.
  • هرکسی که می‌خواهد مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهد: افرادی که به دنبال یادگیری الگوریتم‌ها و ساختارهای داده برای بهبود کیفیت کدهای خود هستند.

مشخصات دوره Data Structures and Algorithms in Python

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Glassbyte Team
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 11 ساعت و 40 دقیقه
  • تعداد دروس: 80

سرفصل های دوره

 Data Structures and Algorithms in Python

پیشنیازهای دوره Data Structures and Algorithms in Python

  • Basic coding concepts in any programming language
  • No previous data structures and algorithms knowledge needed
  • A computer to practice on (Windows, Mac or Linux)

تصاویر دوره

Data Structures and Algorithms in Python

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 118 مگابایت

دانلود زیرنویس و کد

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

2.1 گیگابایت

5/5 - (1 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

4 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Google Chrome 131.0.0.0 Google Chrome 131.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Udemy – Data Structures and Algorithms in Python 2023-9

    سلام وقت بخیر ضمن تشکر از سایت خوبتون چرا این دوره فایل pdfیا زیرنویس نداره؟

    پاسخ
    • دانلودلی
      16 آذر 1403 21:21
      Firefox 133.0 Firefox 133.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Udemy – Data Structures and Algorithms in Python 2023-9

      سلام
      زیرنویس و کد دوره قرار گرفت. مدرس فایل pdf برای دانلود قرار نداده است.

      پاسخ
      • Google Chrome 131.0.0.0 Google Chrome 131.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
        در مورد: Udemy – Data Structures and Algorithms in Python 2023-9

        زیرنویس با فیلم مطابقت نداره متاسفانه

        پاسخ
        • دانلودلی
          28 آذر 1403 07:08
          Firefox 133.0 Firefox 133.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
          در مورد: Udemy – Data Structures and Algorithms in Python 2023-9

          سلام
          تست شد و مشکلی ندارد. از آخرین نسخه pot player استفاده کنید.

          پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست