Udemy – Data Science Using R 2024-10

در تاریخ: 1403/09/10 7:08:43

توضیحات

دوره Data Science Using R برای افرادی طراحی شده است که به دنبال تبدیل شدن به دانشمندان داده یا تحلیلگران داده هستند و می‌خواهند از قدرت زبان برنامه‌نویسی R برای دستکاری، تحلیل و تجسم داده‌ها استفاده کنند. شرکت‌کنندگان در ابتدا با کسب یک پایه محکم در برنامه‌نویسی R، مفاهیم کلیدی مانند انواع داده‌ها، ساختارها و توابع ضروری را فرا می‌گیرند. با پیشرفت دوره، دانشجویان به تکنیک‌های دستکاری داده با استفاده از بسته‌هایی مانند dplyr و tidyr می‌پردازند که به آن‌ها امکان می‌دهد داده‌ها را برای تحلیل پاکسازی و آماده کنند. برنامه درسی بر تحلیل آماری، از جمله آزمون فرضیه، مدل‌های رگرسیون و الگوریتم‌های یادگیری ماشین تأکید دارد و به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا بینش‌های معناداری از داده‌های خود استخراج کنند.

تجسم داده یکی از تمرکزهای اصلی است و آموزش استفاده از ggplot2 برای ایجاد گرافیک‌های آموزنده و جذاب که نتایج را به طور مؤثر منتقل می‌کنند، در این دوره ارائه می‌شود. مطالعه موردی‌های دنیای واقعی و پروژه‌های عملی، تجربه عملی را فراهم می‌کنند و به دانشجویان اجازه می‌دهند تا مهارت‌های خود را در چالش‌های داده واقعی به کار ببرند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان یک جعبه ابزار جامع برای علم داده، از جمله تسلط بر R، درک روش‌های آماری و توانایی ارائه نتایج خود به وضوح را توسعه خواهند داد. این دوره برای افرادی که به دنبال شروع یک حرفه در علم داده یا تقویت توانایی‌های تحلیلی خود در هر زمینه و محیطی هستند، بسیار مناسب است.

آنچه که در این دوره فرا خواهید گرفت:

برنامه‌نویسی حرفه‌ای R: توسعه یک پایه محکم در برنامه‌نویسی R برای دستکاری، تحلیل و تجسم داده‌ها.
مهارت‌های تحلیل آماری: اعمال روش‌های آماری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای استخراج بینش‌های معنادار از مجموعه داده‌ها.
تسلط بر تجسم داده: ایجاد تجسم‌های جذاب با استفاده از ggplot2 برای انتقال مؤثر یافته‌ها و روندهای داده.
کاربرد عملی: تکمیل پروژه‌های دنیای واقعی که توانایی حل مسئله را بهبود می‌بخشد و تسلط بر مفاهیم علم داده را نشان می‌دهد.

این دوره مناسب افرادیست که:

این دوره برای دانشمندان داده، تحلیلگران و محققانی که به دنبال تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی R خود، کسب بینش از داده‌ها و اعمال تکنیک‌های تحلیلی در سناریوهای دنیای واقعی هستند، مناسب است.

مشخصات دوره Data Science Using R

ناشر: Udemy
مدرس: IIBM Institute of Business Management
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 19 ساعت و 22 دقیقه
تعداد دروس: 20

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Data Science Using R

To enroll in the Data Science Using R course, participants should have a basic understanding of programming concepts, as familiarity with any programming language will facilitate the learning process. A foundational knowledge of statistics is also beneficial, as it will help students grasp essential data analysis techniques more effectively. Additionally, proficiency in general computer literacy and software applications is required to navigate R and its associated tools. Most importantly, a strong eagerness to learn and a curiosity about data science are crucial for success in this course. These prerequisites will ensure that all students are well-prepared to dive into the exciting world of data science.