Coursera – Data Science Fundamentals with Python and SQL Specialization 2024-1

در تاریخ: 1402/10/27 12:44:45

توضیحات

Data Science Fundamentals with Python and SQL Specialization، دوره آموزش مبانی علوم داده با پایتون و SQL توسط آکادمی Coursera منتشر شده است. پایه محکمی در حرفه علوم داده ساخته و با Jupyter، Python، SQL تجربه عملی داشته باشید. تحلیل آماری بر روی مجموعه داده های واقعی انجام دهید. علم داده یکی از داغ ترین حرفه های این دهه است و تقاضا برای دانشمندان داده که بتوانند داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و نتایج را برای اطلاع رسانی تصمیمات مبتنی بر داده منتقل کنند، بسیار زیاد است. این تخصص از سوی IBM به هر کسی که علاقه مند به شغلی در زمینه علوم داده باشد با آموزش مهارت های اساسی برای شروع در این زمینه کمک خواهد کرد.

این تخصص شامل 5 دوره آنلاین خودآموز است که مهارت های پایه ای مورد نیاز برای علوم داده را در اختیار شما قرار می دهد که شامل ابزار و کتابخانه های مختلف، پایتون، تحلیل آماری، SQL و پایگاه داده های رابطه ای است. شما این پیش نیازهای علم داده را از طریق تمرین عملی با استفاده از ابزارهای علم داده واقعی و مجموعه داده های دنیای واقعی یاد خواهید گرفت. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره ها، دانش و تجربه عملی برای کاوش عمیق تر در علوم داده و کار بر روی پروژه های پیشرفته تر علوم داده را خواهید داشت. تمام دوره های این تخصص شامل آزمایشگاه ها و تکالیف عملی متعددی هستند که به شما کمک می کنند با مجموعه داده های مختلف، تجربه و مهارت عملی کسب کنید. نمونه کاره ای علمی داده خود را از مواردی که در طول این برنامه تولید می کنید، بسازید.

آنچه خواهید آموخت

آشنایی با ابزارهای علوم داده مانند Jupyter Notebooks، R Studio، GitHub، Watson Studio
اصول برنامه نویسی پایتون شامل ساختارهای داده، منطق، کار با فایل ها، فراخوانی API ها و کتابخانه هایی مانند Pandas و Numpy
تکنیک های تحلیل آماری شامل آمار توصیفی، تجسم داده ها، توزیع احتمال، آزمون فرضیه و رگرسیون
اصول پایگاه داده رابطه ای شامل زبان کوئری SQL، انتخاب گزاره ها، مرتب سازی و فیلترینگ، توابع پایگاه داده، دسترسی به جداول متعدد