Udemy – Data Science Career Path: 100 Days of Data Science Bootcamp 2025-2

در تاریخ: 1404/04/07 7:37:13

توضیحات

دوره Data Science Career Path: 100 Days of Data Science Bootcamp یک دوره فشرده، جامع و با ساختار منحصربه‌فرد است که برای هر کسی که واقعاً متعهد به تبدیل شدن به یک دانشمند داده کامل و آماده برای ورود به بازار کار است، طراحی شده است – فارغ از پیش‌زمینه فعلی، تجربه قبلی یا سابقه تحصیلی او. اغلب زبان‌آموزان با منابع پراکنده، راهنمایی‌های متناقض یا محتوای نظری که منجر به ایجاد شایستگی واقعی نمی‌شود، دست‌وپنجه نرم می‌کنند. این دوره این مشکل را حل می‌کند. این دوره به گونه‌ای ساختاربندی شده است که پیشرفت گام‌به‌گام، تجمعی و روزانه را فراهم کند و به شما کمک می‌کند تا دانش را به توانایی و توانایی را به آمادگی شغلی تبدیل کنید.

این دوره ۱۰۰ روزه یک مرور کلی سطحی نیست، بلکه یک نقشه راه حرفه‌ای و ساختاریافته است که دانش، مجموعه مهارت‌ها و شهود شما را در علم داده لایه به لایه می‌سازد. این دوره از یک فلسفه واقع‌گرایانه و عملیاتی با استفاده از یک مجموعه داده قدرتمند از تقلب اعتباری و مجموعه‌ای از بلوک‌های یادگیری ساختاریافته پیروی می‌کند و شما را به تدریج با کل چشم‌انداز علم داده آشنا می‌کند. هر روز در این دوره به درس‌های هدایت‌شده و وظایف کدنویسی عملی می‌پردازید که منعکس‌کننده کار روزانه دانشمندان داده واقعی است.

آنچه فرا خواهید گرفت

مبانی علم داده، کاربردهای آن و فرآیند گام‌به‌گام برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده را درک خواهید کرد.
با استفاده از برنامه‌نویسی پایتون، داده‌ها را تجزیه و تحلیل خواهید کرد، از متغیرها و انواع داده تا حلقه‌ها، توابع و مفاهیم شی‌گرا.
مفاهیم آمار و احتمال، شامل توزیع‌ها، آزمون فرضیه و تحلیل استنباطی را با استفاده از پایتون به کار خواهید گرفت.
پاکسازی، تبدیل و تحلیل اکتشافی داده‌ها را با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی و کتابخانه‌های pandas و NumPy انجام خواهید داد.
داده‌ها را به طور موثر با پایتون بصری‌سازی خواهید کرد و نمودارهای میله‌ای، هیستوگرام‌ها، نمودارهای پراکندگی، نقشه‌های حرارتی، نمودارهای جعبه‌ای و موارد دیگر را ایجاد خواهید کرد.
ریاضیات ضروری را فرا گرفته و مدل‌های یادگیری ماشین را برای رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی با استفاده از scikit-learn خواهید ساخت و آن‌ها را به درستی ارزیابی خواهید کرد.
تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین مانند اعتبارسنجی متقابل، مهندسی ویژگی، منظم‌سازی‌ها و تنظیم هایپرپارامترها را فرا خواهید گرفت.
روش‌های محبوب یادگیری گروهی از جمله Random Forest, AdaBoost, CatBoost, LightGBM و XGBoost را پیاده‌سازی خواهید کرد.
یادگیری عمیق را با استفاده از شبکه‌های عصبی و TensorFlow، از پیش‌پردازش داده‌ها تا ارزیابی مدل، بررسی خواهید کرد.
با پروژه‌ها و ارزیابی‌های واقعی، تجربه عملی کسب کرده و یک پورتفولیو قوی برای حوزه علم داده خواهید ساخت.

این دوره مناسب افرادیست که

مبتدیان در زمینه علم داده.
افراد بی‌اطلاع که به یادگیری علم داده کامل فکر می‌کنند.
هر کسی با هر پیش‌زمینه‌ای که رویای دانشمند داده شدن را دارد.

مشخصات دوره Data Science Career Path: 100 Days of Data Science Bootcamp

ناشر: Udemy
مدرس: Shahriar’s Analytical Academy
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 48 ساعت و 31 دقیقه
تعداد دروس: 442

سرفصل های دوره در تاریخ 2025/6

پیشنیازهای دوره Data Science Career Path: 100 Days of Data Science Bootcamp

No experience needed. You will learn everything necessary to be a data scientist in 100 days.
School-level algebraic mathematics knowledge must require. That means you are not eligible to get this course unless you pass at least 10th grade of schooling.