Udemy – Data Science Bundle: 180 Hands-On Projects – Course 3 of 3 2024-11

در تاریخ: 1402/09/21 2:58:26

توضیحات

دوره Data Science Bundle: 180 Hands-On Projects – Course 3 of 3 فرصتی بی‌نظیر برای شما فراهم می‌کند تا با انجام 60 پروژه عملی، مهارت‌های خود را در زمینه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین، و توسعه وب تقویت کنید. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از صفر تا صد فرآیند یک پروژه علم داده، از ایده‌پردازی و جمع‌آوری داده‌ها تا استقرار و ارائه نتایج، همراهی می‌کند. در طول این دوره، شما با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، که یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین زبان‌ها در علم داده است، به ساخت پروژه‌های متنوع و چالش‌برانگیز خواهید پرداخت. این پروژه‌ها شامل پیش‌بینی قیمت خودرو، تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری، پیش‌بینی بیماری‌های گیاهی، و بسیاری موارد دیگر می‌شوند. شما همچنین با فریم‌ورک‌های محبوب وب مانند Flask و Django آشنا خواهید شد و نحوه استقرار برنامه‌های کاربردی خود را بر روی پلتفرم‌های ابری مانند Heroku، AWS، Azure، و GCP خواهید آموخت.

این دوره نه تنها به شما مهارت‌های فنی لازم برای ورود به بازار کار را ارائه می‌دهد، بلکه با ارائه پروژه‌های متنوع، به شما کمک می‌کند تا یک نمونه کار قوی و چشمگیر بسازید. با انجام این پروژه‌ها، شما قادر خواهید بود تا توانایی‌های خود را به کارفرمایان نشان دهید و فرصت‌های شغلی بهتری را به دست آورید. علاوه بر این، این دوره به شما کمک می‌کند تا شکاف بین تحلیل داده‌ها و استراتژی کسب‌وکار را پر کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را به اطلاعات ارزشمند تبدیل کنید و از آن‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه در کسب‌وکار استفاده کنید. این مهارت برای هر کسی که می‌خواهد در دنیای پر از داده امروزی موفق شود، ضروری است.

در این دوره چه چیزی را فرا می‌گیرید:

تسلط بر اصول یادگیری ماشین با استفاده از پایتون
ساخت مدل‌های یادگیری ماشین قوی و مقاوم در برابر عدم قطعیت‌های دنیای واقعی
تنظیم دقیق و بهبود مدل‌های یادگیری ماشین برای عملکرد بهتر
ایجاد شهود قوی برای انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین مناسب برای کارهای مختلف
انجام تجزیه و تحلیل داده‌های قدرتمند برای هدایت فرآیندهای تصمیم‌گیری
استفاده از فریم‌ورک‌های Flask و Django برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب
استقرار برنامه‌های کاربردی بر روی پلتفرم‌های ابری مانند Heroku، AWS، Azure، و GCP
کار با کتابخانه‌های محبوب علم داده مانند PyCaret، TPOT، و H2O Auto ML
ساخت پروژه‌های متنوع و چالش‌برانگیز در زمینه‌های مختلف علم داده

این دوره برای چه کسانی است:

مبتدیان علاقه‌مند به ورود به حوزه علم داده
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با علوم کامپیوتر و آمار
متخصصان IT و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند مهارت‌های خود را در علم داده افزایش دهند
تحلیل‌گران داده و متخصصان کسب‌وکار که می‌خواهند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های بهتر استفاده کنند
هر کسی که می‌خواهد در دنیای پر از داده امروزی موفق شود.