توضیحات
دوره Data Quality Masterclass – The Complete Course. دوره جامع مدیریت کیفیت داده به شما کمک می کند تا به سرعت در زمینه مدیریت کیفیت داده با بهترین شیوه های روز صنعت داده آشنا شوید. این دوره به گونه ای طراحی شده است که حتی مبتدیان مطلق نیز می توانند به راحتی آن را شروع کنند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:
- اهمیت کیفیت داده را درک کنید و آن را در سازمان خود اعمال کنید.
- از تکنیک های مختلف مدیریت کیفیت داده برای اطمینان از کیفیت داده های خود استفاده کنید.
- ابعاد مختلف کیفیت داده را شناسایی و اندازه گیری کنید.
- نقش های مهم در مدیریت کیفیت داده را درک کنید.
- بهترین روش های صنعت را برای مدیریت کیفیت داده خود به کار ببرید.
در این دوره چه چیزهایی خواهید آموخت:
- کیفیت داده چیست؟
- مدیریت کیفیت داده چیست؟
- چرا کیفیت داده مهم است و چگونه بر کسب و کار شما تأثیر می گذارد؟
- ابعاد مختلف کیفیت داده کدامند؟
- قوانین کیفیت داده چیست؟
- پروفایلینگ
- تجزیه و تحلیل داده ها
- استانداردسازی داده ها
- شناسایی هویت
- ارتباط رکورد
- پاکسازی داده ها
- بهبود داده ها
- فرآیند کیفیت داده چیست؟
- نقش های مختلف کیفیت داده کدامند؟
- ابزارهای کیفیت داده و اهمیت آنها
- بهترین روش های کیفیت داده
- و موارد بسیار دیگر
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان شاغل در یک سازمان داده
- متخصصانی که می خواهند بدانند کیفیت داده چیست و چگونه می تواند به سازمان آنها کمک کند.
- متخصصان مدیریت داده
- مدیریتی که می خواهد در مورد اهمیت مدیریت کیفیت داده دانش کسب کند.
- هر کسی که می خواهد در مورد کیفیت داده بیاموزد و مهارت دیگری را به رزومه خود اضافه کند.
مشخصات دوره Data Quality Masterclass – The Complete Course
- ناشر: Udemy
- مدرس: George Smarts
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 1 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 2024/7
پیشنیازهای دوره Data Quality Masterclass – The Complete Course
- You do not need prior knowledge to enrol to this course. Any previous experience with data will be helpful but not mandatory.
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.5 گیگابایت















































