Udemy – Data Modeling for Analytics Engineering 2026-7

در تاریخ: 1405/05/21 0:39:55

توضیحات

دوره Data Modeling for Analytics Engineering با دقت و به شکلی عمیق طراحی شده است تا پایه‌ای بسیار محکم و اصولی در زمینه مدل‌سازی داده‌ها، از مفاهیم پایه‌ای و بنیادین گرفته تا پیاده‌سازی فرآیندهای گام‌به‌گام که مستقیماً در محیط‌های کاری واقعی قابل استفاده هستند، در اختیار شما قرار دهد. اگر وظیفه اصلی مهندسی تحلیل داده (Analytics Engineering) را تبدیل داده‌های خام و بی‌структур به مجموعه‌داده‌های تمیز، قابل اعتماد و استاندارد بدانیم، مدل‌سازی داده‌ها دقیقاً حکم نقشه مهندسی و معماری آن را دارد. مدل‌سازی داده‌ها همان سازوکاری است که به شما کمک می‌کند تصمیم بگیرید چه چیزی را باید بسازید، ساختار آن را چگونه طراحی کنید و چه تمهیداتی بیندیشید تا با گذشت زمان و تغییرات مداوم داده‌ها، ساختار شما همچنان پایدار و کارآمد باقی بماند.

ما این سفر آموزشی را با معرفی اجزای کلیدی و بلوک‌های سازنده مدل‌سازی داده‌ها آغاز می‌کنیم؛ مفاهیمی نظیر مدل‌های داده، موجودیت‌ها (Entities) و روابط بین آن‌ها (Relationships) به دقت بررسی خواهند شد و مرز مشخص و روشنی میان مفاهیم کلی مدل‌سازی داده و مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling) به عنوان رویکرد تخصصی این حوزه ترسیم خواهیم کرد. در گام بعدی، به سراغ بررسی دقیق کوچک‌ترین واحد سازنده در هر مدل داده‌ای می‌رویم.

در این دوره چه چیزی را فرا می‌گیرید

درک عمیق مفهوم مدل داده و تشخیص دقیق تفاوت‌های بنیادین میان مدل‌سازی برای پایگاه‌های داده OLTP و پایگاه‌های داده تحلیلی OLAP (با تمرکز بر مدل‌سازی ابعادی).
آشنایی کامل با طراحی‌های پرکاربرد اسکیما نظیر اسکیماهای ستاره‌ای و برف‌پوشی، به همراه ساختار تفکیک‌شده جداول حقیقت و ابعاد و تعیین سطح جزئیات در آن‌ها.
به‌کارگیری استراتژی‌های تخصصی برای مدیریت تغییرات داده‌ها در پایگاه داده، با تمرکز ویژه بر مفهوم ابعاد به آرامی تغییریافته (SCD) جهت حفظ پایداری سیستم.
طی کردن گام‌به‌گام و عملیاتی فرآیند مدرن مدل‌سازی داده، از مرحله شناخت نیازمندی‌ها و تعیین محدوده پروژه تا پیاده‌سازی و تحول نهایی داده‌ها.

این دوره برای چه کسانی است

مهندسان تحلیل داده نوپایی (Aspiring Analytics Engineers) که قصد دارند وارد این حوزه شده یا مسیر شغلی خود را به این سمت تغییر دهند.
متخصصان داده‌ای که می‌خواهند درک عمیق‌تر، منسجم‌تر و تئوری‌محورتری نسبت به اصول، مراحل و استانداردهای مدل‌سازی داده پیدا کنند.
هر فردی که علاقه‌مند است روش‌های سازماندهی و ساختاردهی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته در تیم‌های داده مدرن را به صورت اصولی بیاموزد.

مشخصات دوره Data Modeling for Analytics Engineering

ناشر: Udemy
مدرس: Maven Analytics • 1,500,000 Learners
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 2 ساعت
تعداد دروس: 61

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Data Modeling for Analytics Engineering

We strongly recommend taking our Analytics Engineering for Beginners course first to get a basic understanding of core analytics engineering concepts (data warehouses, OLTP vs OLAP, etc.)