Udemy – Data Engineering – Apache Airflow 2024-4

در تاریخ: 1404/05/15 11:09:55

توضیحات

Data Engineering – Apache Airflow دوره آموزشی نحوه هماهنگ‌سازی گردش‌های کاری پیچیده داده با استفاده از Apache Airflow می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی و مبتنی بر پروژه است که برای آموزش نحوه هماهنگ‌سازی گردش‌های کاری پیچیده داده با استفاده از Apache Airflow طراحی شده است. چه یک مهندس داده مبتدی باشید و چه یک مهندس داده باتجربه، این دوره شما را در مفاهیم اصلی، معماری و پیاده‌سازی‌های واقعی Airflow راهنمایی می‌کند. شما در حین یادگیری نحوه عیب‌یابی، نظارت و مقیاس‌بندی کارآمد خطوط لوله داده، تجربه عملی در ساخت، برنامه‌ریزی و مدیریت گردش‌های کاری کسب خواهید کرد. در پایان، شما به خوبی برای پیاده‌سازی Airflow در محیط‌های حرفه‌ای مهندسی داده مجهز خواهید شد.

شما اصول اولیه هماهنگ‌سازی گردش کار، نحوه کار DAGهای Apache Airflow، نحوه برنامه‌ریزی و خودکارسازی خطوط لوله داده، نحوه نصب و پیکربندی Airflow در محیط‌های مختلف، بهترین شیوه‌ها برای مدیریت وابستگی‌ها و اپراتورها، نحوه نظارت بر اجرای وظایف و مدیریت خرابی‌ها، نحوه استفاده مؤثر از ابزارهای UI و CLI Airflow و نحوه اعمال Airflow در سناریوهای مهندسی داده واقعی از جمله ETL و خطوط لوله انبار داده را خواهید آموخت.

آنچه در دوره Data Engineering – Apache Airflow یاد خواهید گرفت:

برای درک اولیه از گردش‌های کاری، ویژگی‌های اولیه Apache Airflow، مفاهیم اصلی، آشنایی با رابط کاربری Airflow، XComs، متغیرها، قلاب‌های اتصال
همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه Apache Airflow را در لینوکس / اوبونتو، در دو نوع مختلف، نصب در کانتینر داکر و نصب معمولی، نصب کنید.
این دوره به شما کمک می‌کند تا دانش خود را در مورد خطوط لوله ETL و نحوه تنظیم این خطوط لوله ETL در Dags Airflow افزایش دهید.
Dags در این دوره شامل مثال‌های کاربردی از Apache Spark، Elasticsearch، Snowflake و Ecommerce Dag نیز می‌شود.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Eman Ali Mughal
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 34
مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 6 دقیقه

سرفصل های دوره

Data Engineering - Apache Airflow Content

پیش نیازهای دوره Data Engineering – Apache Airflow

You should be familiar with Python, Scala Languages, Little bit of knowledge about concepts of Big Data, Some understanding about Apache Spark will be help full in understanding of this course.