توضیحات
Data Engineer، دوره آموزش مهندسی داده توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. در این مسیر، با یادگیری پایتون، SQL و گیت از ابتدا، هر آنچه برای تبدیل شدن به مهندس داده نیاز دارید را کشف خواهید کرد. شما نحوه تعامل با پایگاه داده های رابطه ای برای کوئری، وارد کردن و اصلاح داده ها و کسب تجربه عملی در وارد کردن و پاک کردن داده ها در پایتون، بهینه سازی کد خود برای کارایی، و نوشتن تست ها برای اعتبارسنجی کد خود را کشف خواهید کرد. در طول این مسیر، پیش از پرداختن به موضوعاتی مانند رایانش ابری، پاک سازی داده ها و کار با Git، با برخی از ابزارهای ضروری مهندسی داده آشنا خواهید شد که با SQL و پایتون شروع می شوند.
این مهارت های بنیادی به شما کمک می کنند تا به روش های مختلف با داده ها کار کنید و دانش مورد نیاز برای مهندس داده شدن را بیاموزید. همچنین مفاهیم کلیدی و مهارت های مورد نیاز مهندسان داده مانند نحوه تفسیر تجسم داده ها، ایجاد توابع و استفاده از کنترل نسخه را یاد خواهید گرفت. در پایان این مسیر، شما به ابزارها و دانش لازم برای پیشرفت حرفه خود با انجام وظایف رایج مهندسی داده مجهز خواهید شد.
آنچه خواهید آموخت
- آشنایی با مهندسی داده
- SQL سطح متوسط
- معرفی پایگاه های داده رابطه ای در SQL
- طراحی پایگاه داده
- مقدمه ای بر پایتون
- مقدمه ای بر وارد کردن داده ها در پایتون
- داده های ورودی در پایتون
- آشنایی با رایانش ابری
- پاک سازی داده ها در پایتون
- نوشتن کد پایتون کارآمد
- مصرف مداوم داده با پانداها
- درک تجسم داده ها
- مقدمه ای بر Git
- مهندسی نرم افزار برای دانشمندان داده در پایتون
مشخصات دوره Data Engineer
- ناشر : Datacamp
- مدرس : Hadrien Lacroix , Izzy Weber
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 17
- مدت زمان آموزش: 57 ساعت و 0 دقیقه
سر فصل های دوره Data Engineer
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
این مهارت از 17 دوره تشکیل شده است.
لینک دانلود
Understanding Data Engineering
Introduction to SQL
Intermediate SQL
Joining Data in SQL
Introduction to Relational Databases in SQL
Database Design
Introduction to Python
Intermediate Python
Introduction to Importing Data in Python
Intermediate Importing Data in Python
Understanding Cloud Computing
Cleaning Data in Python
دانلود – 74 مگابایت
Writing Efficient Python Code
دانلود – 91 مگابایت
Streamlined Data Ingestion with pandas
Understanding Data Visualization
دانلود – 76 مگابایت
Introduction to Git
دانلود – 124 مگابایت
Software Engineering for Data Scientists in Python
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.53 گیگابایت
