Udemy – Data Cleaning in Python 2022-8

توضیحات

Data Cleaning in Python، دوره آموزش پاکسازی داده در پایتون توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پاک سازی داده  از منظر ساخت سیستم های خودکار هوشمند بسیار مهم است. پاک سازی داده ها یک مرحله پیش پردازش است که اعتبار، دقت، کامل بودن، سازگاری و یکنواختی داده ها را بهبود می بخشد. این کار برای ساخت مدل های یادگیری ماشین قابل اعتماد که بتوانند نتایج خوبی تولید کنند، ضروری است. در غیر این صورت، مهم نیست که مدل چقدر خوب است، نمی توان به نتایج آن اعتماد کرد. مبتدیان با یادگیری ماشین شروع به کار با مجموعه داده های در دسترس عموم می کنند که به طور کامل با چنین مسائلی تحلیل می شوند بنابراین، آماده کار در آموزش مدل ها و کسب نتایج خوب می شوند. اما در دنیای واقعی این داده ها با آنچه که هست فاصله زیادی دارند. مشکلات رایج در داده ها ممکن است شامل مقادیر گم شده، مقادیر نویز یا پرت های تک متغیره، پرت های چند متغیره، تکرار داده ها باشد.

مجموعه داده هایی که به شکل خام هستند و همه این مسائل را دارند، بدون دانستن مراحل پاک سازی و پیش پردازش داده ها، نمی توانیم از آن ها بهره مند شویم. داده هایی که مستقیما از منابع آنلاین متعدد برای ساخت اپلیکیشن های مفید به دست می آیند، حتی بیشتر در معرض چنین مشکلاتی قرار می گیرند. بنابراین، یادگیری مهارت های پاک سازی داده ها به کاربران کمک می کند تحلیل های مفیدی با داده های کسب وکار خود انجام دهند. در غیر این صورت، عبارت “garbage in garbage out” به این واقعیت اشاره دارد که بدون دسته بندی مسائل موجود در داده ها، مهم نیست که مدل چقدر کارآمد باشد، نتایج غیرقابل اعتماد خواهند بود.

آنچه خواهید آموخت

• تمیز کردن یا پاک سازی داده ها به عنوان یک گام پیش پردازش به سمت سازگارتر کردن داده ها و بالا بردن کیفیت قبل از آموزش مدل های پیش بینی کننده است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• دانشجویان هدف، مبتدیان در علوم داده و یادگیری ماشین

مشخصات دوره Data Cleaning in Python

• ناشر : Udemy
• مدرس : Taimoor khan
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: مقدماتی
• تعداد دروس: 65
• مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 43 دقیقه

سر فصل های دوره Data Cleaning in Python

پیش نیاز های دوره

• Basics of Python

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 753 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.73 گیگابایت