Udemy – Curiosity Driven Deep Reinforcement Learning 2021-10

توضیحات

Curiosity Driven Deep Reinforcement Learning، دوره آموزش یادگیری تقویتی عمیق کنجکاو محور توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. اگر یادگیری تقویتی قرار است به عنوان یک مسیر مناسب برای هوش عمومی مصنوعی عمل کند، باید یاد بگیرد که با محیط هایی با پاداش های پراکنده یا کاملا غایب کنار بیاید. بیشتر سیستم های زندگی واقعی پاداش هایی را فراهم می کنند که تنها پس از چندین مرحله زمانی رخ می دهد و به عامل اطلاعات کمی برای ساخت یک سیاست موفق می دهد. یادگیری تقویتی مبتنی بر کنجکاوی این مشکل را با دادن حس کنجکاوی ذاتی به عامل در مورد دنیای خود حل می کند و او را قادر به کشف و یادگیری سیاست های موفق برای هدایت جهان می کند. در این دوره پیشرفته یادگیری تقویتی عمیق، دانش آموزان با انگیزه یاد خواهند گرفت که چگونه مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی پیشرفته را از صفر پیاده سازی کنند. این یک دوره سریع برای کسانی است که در کدنویسی اکتور ایجنت تجربه دارند. ما در این دوره دو مقاله را با استفاده از چارچوب محبوب PyTorch کدنویسی خواهیم کرد.

مقاله اول روش های غیر همزمان برای یادگیری تقویتی عمیق را پوشش می دهد که به عنوان الگوریتم محبوب مزیت غیر همزمان (A3C)نیز شناخته می شود. در اینجا دانشجویان چارچوب جدیدی را برای یادگیری کشف خواهند کرد که نیازی به GPU ندارد. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه مولتی تسکینگ را در پایتون پیاده سازی کنیم و از آن برای آموزش چندین ایجنت به صورت موازی استفاده کنیم. ما از پیاده سازی پایه مقاله فراتر می رویم و بهبود اخیر را در یادگیری تقویتی که به عنوان تخمین مزیت تعمیم یافته شناخته می شود، پیاده سازی می کنیم. ما ایجنت خود را در محیط Pong از کتابخانه Open AI گیمیفیکیشن آتاری تست خواهیم کرد و تنها در چند ساعت به عملکرد فوق العاده دست خواهیم یافت.

آنچه خواهید آموخت

• چگونه ایجنت های A3C را کد نویسی کنیم
• چگونه پردازش موازی را در پایتون انجام دهیم
• چگونه مقالات یادگیری تقویتی عمیق را پیاده سازی کنیم
• چگونه ماژول کنجکاوی را کد نویسی کنیم

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• این دوره برای دانش آموزان پیشرفته یادگیری تقویتی عمیق است.

مشخصات دوره Curiosity Driven Deep Reinforcement Learning

• ناشر : Udemy
• مدرس : Phil Tabor
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: پیشرفته
• تعداد دروس: 25
• مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 45 دقیقه

سر فصل های دوره در تاریخ 7-2023

پیش نیاز های دوره

• Experience in coding actor critic agents

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 617 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.6 گیگابایت