Udemy – Cracking the Data Engineering Interview 2024-9

در تاریخ: 1403/10/17 12:31:49

توضیحات

دوره Cracking the Data Engineering Interview. این یک دوره مناسب برای مبتدیان است که شما را گام به گام در تمام مواردی که برای موفقیت در مصاحبه شغلی مهندسی داده نیاز دارید، راهنمایی می‌کند. ما با مبانی شروع می‌کنیم و به تدریج مهارت‌های شما را افزایش می‌دهیم تا اطمینان حاصل کنیم که شما برای هر مصاحبه‌ای کاملاً آماده هستید. در طول دوره، شما مثال‌های عملی زیادی از کد نویسی پیدا خواهید کرد که برای آزمایش مهارت‌های شما طراحی شده‌اند و ترس از مصاحبه را از بین می‌برند. این تمرین‌ها نه تنها برای تمرین هستند، بلکه یک برنامه مطالعاتی داخلی نیز هستند که به شما کمک می‌کنند بر مفاهیم کلیدی بدون نیاز به برنامه‌ریزی اضافی تمرکز کنید. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که یادگیری را آسان و در دسترس کند و نیازی به نصب نرم‌افزارهای پیچیده یا دانش فنی عمیق برای شروع ندارد. ما معتقدیم که بهترین راه برای یادگیری، انجام دادن است و در هر مرحله از راه به شما کمک خواهیم کرد.

آنچه که در دوره Cracking the Data Engineering Interview فرا خواهید گرفت:

پرس و جو از داده‌ها در یک پایگاه داده
نوشتن اسکریپت‌های شخصی در پایتون
قدرتمندترین تبدیل‌های SQL
کنترل جریان و منطق شرطی در پایتون
فروش موثر تجربه پروژه خود
پیمایش نقش هوش مصنوعی در داده‌ها
استراتژی‌هایی برای مدل‌سازی داده‌ها در یک پایگاه داده
نحوه طرح مسائل در صنعت
پیمایش آرام مصاحبه‌های کدنویسی زنده
نوشتن کد مقیاس‌پذیر و حرفه‌ای
دانستن نقش یک مهندس داده
کسب اعتماد به نفس و تجربه
رابطه نظریه مجموعه‌ها با داده‌ها
آنچه که مدیران استخدام واقعاً به دنبال آن هستند

این دوره مناسب افرادیست که:

این دوره برای برنامه‌نویسان مبتدی طراحی شده است که به دنبال اولین شغل خود در زمینه مهندسی داده هستند! رایج‌ترین انواع افراد عبارتند از افرادی که به دنبال تغییر شغل هستند، دانشجویان فارغ‌التحصیل، متخصصان در زمینه‌های مرتبط یا حتی مهندسان داده‌ای که به دنبال تکمیل تجربه خود هستند.

مشخصات دوره Cracking the Data Engineering Interview

ناشر: Udemy
مدرس: Milo Kite
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 55 دقیقه
تعداد دروس: 102

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Cracking the Data Engineering Interview

No programming experience required, all you need is an email address and an internet connection. All of the tools used can be accessed from your browser.