1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Computer Vision Masterclass 2023-12
Computer Vision Masterclass

Udemy – Computer Vision Masterclass 2023-12

 

توضیحات

Computer Vision Masterclass، دوره آموزش بینایی کامپیوتری توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. بینایی کامپیوتری زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر ایجاد سیستم هایی تمرکز دارد که می توانند داده های بصری را به روشی مشابه با چشم انسان پردازش، تحلیل و شناسایی کنند. کاربردهای تجاری زیادی در بخش های مختلف مانند: امنیت، بازاریابی، تصمیم گیری و تولید وجود دارد. گوشی های هوشمند از بینایی کامپیوتری برای باز کردن قفل دستگاه ها با استفاده از تشخیص چهره استفاده می کنند، خودروهای خودران از آن برای تشخیص عابرین پیاده و حفظ فاصله ایمن با خودروهای دیگر استفاده می کنند، همچنین دوربین های امنیتی از آن برای شناسایی اینکه آیا افرادی در محیط برای هشدار وجود دارند یا خیر، استفاده می کنند.

در این دوره هر آنچه برای ورود به این دنیا باید بدانید را یاد می گیرید. شما پیاده سازی مرحله به مرحله 14 تکنیک اصلی بینایی کامپیوتری را یاد خواهید گرفت. اگر تا به حال در مورد بینایی کامپیوتری چیزی نشنیده اید، در پایان این دوره مروری عملی بر تمام حوزه ها خواهید داشت. شما با استفاده از زبان پایتون و گوگل Colab می توانید اطلاعات اولیه در مورد الگوریتم ها را یاد بگیرید و برخی از پروژه ها را قدم به قدم اجرا کنید.

آنچه خواهید آموخت

  • درک پایه در مورد طبقه بندی کننده های Cascade و HOG برای تشخیص چهره
  • پیاده سازی تشخیص چهره با استفاده از کتابخانه OpenCV و Dlib
  • یادگیری نحوه تشخیص اشیا دیگر با استفاده از OpenCV، مانند ماشین ها، ساعت ها، چشم ها و بدن کامل افراد
  • نتایج سه آشکارساز صورت را مقایسه کنید: Haarcascade، HOG (هیستوگرام گرادیان های جهت دار)و CNN (شبکه های عصبی Convolutional)
  • درک پایه در مورد الگوریتم LBPH برای تشخیص چهره ها
  • تشخیص چهره با استفاده از تصاویر و وب کم
  • درک پایه در مورد الگوریتم های KCF و CSRT برای انجام ردیابی شی
  • با استفاده از کتابخانه OpenCV نحوه ردیابی اشیا در ویدیوها را یاد بگیرید
  • هر آنچه باید در مورد تئوری پشت شبکه های عصبی بدانید را یاد بگیرید، مانند: perceptron، توابع فعال سازی، به روز رسانی وزن، backpropagation، نزول گرادیان و بسیاری موارد دیگر.
  • پیاده سازی شبکه های عصبی متراکم برای طبقه بندی تصاویر

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • مبتدیانی که بینایی کامپیوتری را یاد می گیرند
  • دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در حال مطالعه موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی هستند
  • افرادی که می خواهند مشکلات خود را با استفاده از بینایی کامپیوتری حل کنند
  • دانشجویانی که می خواهند در شرکت های توسعه دهنده پروژه های بینایی کامپیوتری کار کنند
  • افرادی که می خواهند تمام حوزه های درون بینایی کامپیوتری را بشناسند و همچنین مشکلاتی که این تکنیک ها قادر به حل آن ها هستند را بدانند.
  • هر کسی که به هوش مصنوعی یا بینایی کامپیوتری علاقه مند باشد
  • دانشمندان داده که می خواهند پورتفولیوی خود را ارتقاء دهند
  • متخصصانی که می خواهند بدانند چگونه از بینایی کامپیوتری در پروژه های واقعی استفاده کنند

مشخصات دوره Computer Vision Masterclass

سر فصل های دوره

Computer Vision Masterclass

پیش نیاز های دوره

  • Programming logic
  • Basic Python programming

تصاویر

Computer Vision Masterclass

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

نسخه 2023/12 نسبت به 2021/3 به تعداد 1 درس افزایش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 1.68 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

11.68 گیگابایت

4.6/5 - (1256 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

1 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Safari 18.3 Safari 18.3 Mac OS X  10.15.7 Mac OS X 10.15.7
    در مورد: Udemy – Computer Vision Masterclass 2023-12

    عالی هستین. عالییی

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست