توضیحات
Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python، یک دوره آموزش ساخت یک مدل یادگیری عمیق بر پایه پایتون برای کشف و شناخت چهره، احساس، جنسیت و سن میباشد. این دومین دوره از سری آموزش دید ماشین (سری آموزش های Computer Vision) میباشد. آشکار سازی و تشخیص چهره مهمترین و پرکاربرد ترین قسمت های مورد استفاده در دید ماشینی میباشند. با استفاده از تکنیک های تدریس شده در این دوره، کامپیوتر ها قادر خواهند بود یک یا تعداد بیشتر چهره را از یک تصویر یا ویدئو استخراج کنند و سپس آن را با داده های موجود تطبیق بدهند تا افراد موجود در تصویر را تشخیص دهند. آشکار سازی چهره و تشخیص چهره به صورت گسترده توسط دولت ها و سازمان ها برای مسائل مراقبتی و امنیتی استفاده میشود و البته که ما از این قابلیت ها در استفاده روزمره در برنامه هایی مثل باز کردن قفل صفحه تلفن همراه با چهره نیز استفاده میکنیم. این دوره یک دوره مقدماتی برای افرادی است که میخواهند استفاده از تشخیص چهره به کمک پایتون را بدون کار کردن با ریاضیات پیچیده مربوط به روند یادگیری عمیق یاد بگیرند.
آنچه در دوره Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python یاد خواهید گرفت:
- آشکار سازی و تشخیص چهره با استفاده از تصاویر
- آشکار سازی و تشخیص چهره با استفاده از فایل تصویری زنده
- تشخیص احساس از روی چهره
- پیشبینی جنسیت – سن
مشخصات دوره
ناشر: Udemy
مدرسین: Abhilash Nelson
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 87
مدت زمان: 9 ساعت و 20 دقیقه
سرفصل های دوره Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python 2022-7
پیش نیاز دوره:
A decent configuration computer and an enthusiasm to dive into the world of computer vision based Face Recognition
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد (بر اساس مشخصات دوره در تصویر قرار گرفته، این دوره فاقد زیرنویس میباشد.)
کیفیت: 720
تغییرات:
نسخه 2022/1 نسبت به نسخه 2020/5 تعداد 45 درس و مدت کل دروس 5 ساعت و 2 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
6.02 گیگابایت
2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سلام وقتتون بخیر.
خسته نباشید به خاطر زحمتهای خوبی که میکشید.
ببخشید این دوره را آپدیت کنید لطفا.
ممنون.
سلام
نسخه جدیدتر در دسترس نیست.