توضیحات
Complete MLOps Bootcamp With 10+ End To End ML Projects، دوره آموزش کامل MLOPS با 10 پروژه توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره به منظور تجهیز شما به مهارت ها و دانش لازم برای پیاده سازی و خودکارسازی استقرار، نظارت و مقیاس بندی مدل های یادگیری ماشین با استفاده از آخرین ابزارها و چارچوب های MLOps طراحی شده است. در دنیای امروز، تنها ساخت مدل های یادگیری ماشین کافی نیست. برای موفقیت به عنوان یک دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین یا متخصص DevOps، شما باید درک کنید که چگونه مدل های خود را از توسعه به تولید برسانید در حالی که مقیاس پذیری، قابلیت اطمینان و نظارت مستمر را تضمین کنید. اینجاست که MLOps (عملیات یادگیری ماشین)وارد بازی می شود و بهترین شیوه های مدیریت چرخه عمر مدل DevOps و ML را ترکیب می کند. این بوت کمپ نه تنها شما را با مفاهیم MLOps آشنا می کند بلکه شما با پروژه های علوم داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. در پایان دوره، می توانید با اطمینان خطوط لوله یادگیری ماشین را در محیط های تولید بسازید، مستقر و مدیریت کنید. با گذراندن این دوره می توانید با ابزارها و تکنیک های پیشرفته ای که امروزه در صنعت مورد استفاده قرار می گیرند، آشنا شوید. چه یک متخصص علوم داده باشید و چه یک مبتدی که به دنبال گسترش مهارت خود هستید، این دوره شما را با پروژه های دنیای واقعی راهنمایی می کند و اطمینان حاصل می کند که دانش عملی مورد نیاز برای اجرای موفقیت آمیز گردش های کاری MLOps را به دست آورده اید.
آنچه خواهید آموخت
- خطوط لوله مقیاس پذیر MLOps را با ادغام Git، Docker و CI / CD بسازید.
- MLFlow و DVC را برای نسخه سازی مدل و ردیابی آزمایش پیاده سازی کنید.
- مدل های سرتاسری ML را با AWS SageMaker و Hutchingface اجرا کنید.
- خطوط لوله ETL خودکار و جریان های کاری ML با استفاده از Apache Airflow و Astro.
- مانیتور کردن سیستم های ML با استفاده از گرافن و PostgreSQL برای بینش بلادرنگ.
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین به دنبال مقیاس دهی و پیاده سازی مدل های ML هستند.
- متخصصان DevOps می خواهند خطوط لوله ML را ادغام کنند.
- مهندسان نرم افزار علاقه مند به انتقال به MLOps.
- مبتدیان با دانش پایه ML با هدف یادگیری استقرار سرتاسری
مشخصات دوره Complete MLOps Bootcamp With 10+ End To End ML Projects
- ناشر : Udemy
- مدرس : Krish Naik , KRISHAI Technologies Private Limited
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 180
- مدت زمان آموزش: 50 ساعت و 46 دقیقه
سر فصل های دوره Complete MLOps Bootcamp With 10+ End To End ML Projects
پیش نیاز های دوره
- Basic understanding of Python programming.
- Familiarity with machine learning concepts and algorithms.
- Basic knowledge of Git and GitHub for version control.
- Understanding of Docker for containerization (optional but helpful).
- Awareness of cloud computing concepts (AWS preferred, but not mandatory).
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
نسخه 2024/10 جدید به تعداد 10 درس و مدت زمان 3 ساعت 7 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 1080pبه 720p کاهش یافته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
41.6 گیگابایت
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
دمتون گرم واقعا کورس های یودمی رو قرار میدیدن
متشکر