توضیحات
Complete Math, Statistics & Probability for Machine Learning، دوره آموزش ریاضی، آمار و احتمال برای یادگیری ماشینی توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این یک دوره بسیار جامع ریاضیات، آمار و احتمالات است. شما همه چیز را از نظریه مجموعه ها، ترکیبیات، احتمالات، آمار و جبر خطی گرفته تا حسابان با انبوهی از چالش ها و راه حل ها برای تحلیل کسب وکار، علوم داده، تحلیل داده و یادگیری ماشین یاد می گیرید. ریاضیات، احتمالات و آمار بستر علوم مدرن مانند یادگیری ماشین، مدیریت ریسک پیش بینی کننده، آمار استنباطی و تصمیمات کسب وکار هستند. درک عمق این موارد به شما این قدرت را می دهد تا بسیاری از مشکلات روزمره کسب وکار و پیش بینی علمی و مشکلات تحلیلی را حل کنید. این دوره شامل موارد مجموعه ها، مجموعه جهانی، زیرمجموعه ی سره و ناسره، ابرمجموعه و مجموعه ی تک عضوی، مجموعه نول یا خالی، مجموعه توان، مجموعه برابر و هم ارز و غیره میشود.
آنچه خواهید آموخت
- یادگیری جبر خطی، حسابان برای یادگیری ماشینی و عمیق
- استفاده از پایتون برای حل مشکلات ریاضی را یاد بگیرید
- یادگیری ریاضی گسسته برای یادگیری ماشینی و عمیق
- یادگیری تئوری احتمال برای یادگیری ماشینی و عمیق
- انواع مختلف توزیع ها: نرمال، دو جمله ای، پواسون…
- نظریه مجموعه ها، جایگشت و ترکیب را با جزئیات یاد بگیرید
- درک چگونگی ارتباط احتمال با آمار
- شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قضیه بیز استفاده کنید
- شما قوانین پیشامدهای ناسازگار و سازگار احتمال را یاد خواهید گرفت.
- شما رویدادهای احتمال مستقل و غیر مستقل را خواهید آموخت
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- دانشجویان و متخصصان
- کسانی که می خواهند بدانند چگونه از احتمال برای حل مسائل استفاده کنند
مشخصات دوره Complete Math, Statistics & Probability for Machine Learning
- ناشر : Udemy
- مدرس : Donatus Obomighie
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 723
- مدت زمان آموزش: 30 ساعت و 6 دقیقه
سر فصل های دوره در تاریخ 6-2023

پیش نیاز های دوره
- Basic maths
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
23.87 گیگابایت













































1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
خیلی ممنون از زحمات شما.