Udemy – Complete Generative AI Mastery Course: LLM, RAG & Vision App 2025-12

در تاریخ: 1404/11/26 5:46:27

توضیحات

Complete Generative AI Mastery Course: LLM, RAG & Vision App دوره آموزشی نحوه ساخت سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد را با ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، بازیابی-تولید افزوده (RAG) و برنامه‌های بینایی کامپیوتر می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. شما مفاهیم اساسی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های مبتنی بر تبدیل، نحوه ادغام خطوط لوله RAG برای فعال کردن پاسخ‌های هوشمند و آگاه از دانش و نحوه پردازش و درک داده‌های بصری با استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت برنامه‌های بینایی هوشمند را خواهید آموخت. این دوره شما را در پروژه‌های دنیای واقعی که در آن قابلیت‌های متن و تصویر با هم کار می‌کنند، راهنمایی می‌کند، به شما نشان می‌دهد که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر را معماری کنید، جریان‌های داده و زمینه را مدیریت کنید و عملکرد را برای راه‌حل‌های آماده تولید بهینه کنید.

با این دوره کامل تسلط بر هوش مصنوعی مولد، یک برنامه فراگیر و پروژه محور که برای رساندن شما از اصول اولیه به تسلط در سطح حرفه‌ای طراحی شده است، وارد دنیای هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) شوید. در این دوره هوش مصنوعی مولد، شما با استفاده از چارچوب‌های استاندارد صنعتی مانند LangChain، LLaMA 3، FAISS و Milvus – همان فناوری‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی و تحقیقاتی دنیای واقعی را پشتیبانی می‌کنند – برنامه‌های هوش مصنوعی در سطح تولید خواهید ساخت. این دوره با بررسی عمیق مفاهیم اصلی ترانسفورماتورها، GANها، تعبیه‌ها و مدل‌های بنیادی آغاز می‌شود و به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه مدل‌های مولد مدرن محتوای شبیه انسان را پردازش و تولید می‌کنند. سپس شما با تولید افزوده بازیابی (RAG)، پایگاه‌های داده برداری و هوش مصنوعی چندوجهی آشنا خواهید شد تا راه‌حل‌های قدرتمند، آگاه از متن و هوشمند برای درک متن، تصویر و ویدیو ایجاد کنید.

آنچه در دوره Complete Generative AI Mastery Course: LLM, RAG & Vision App یاد خواهید گرفت:

مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد، شامل ترانسفورماتورها، GANها، رمزگذارهای خودکار و چارچوب‌های RAG را درک کنید
برنامه‌های LLM سرتاسری را با استفاده از LangChain، Llama 3، BGE و Faiss برای هوش متنی و سندی بسازید
سیستم‌های بازیابی-تقویت‌شده تولید (RAG) را با پایگاه‌های داده برداری مانند Milvus برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی زمینه‌ای پیاده‌سازی کنید
مدل‌های GAN سفارشی را توسعه دهید و از انتشار پایدار برای تولید تصویر واقع‌گرایانه و گردش‌های کاری خلاقانه هوش مصنوعی استفاده کنید
جستجوی شباهت متن-تصویر را با تعبیه‌های CLIP و نمایه‌سازی برداری در مقیاس بزرگ مسلط شوید
سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی را با ترکیب متن، تصویر و درک ویدیو با استفاده از VILA 2.0 و T5 ایجاد کنید
یاد بگیرید که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی مولد را برای موارد استفاده در دنیای واقعی آموزش دهید، تنظیم دقیق کنید و به کار بگیرید
درک داخلی ترانسفورماتور، از جمله توجه چند سر، تعبیه‌های موقعیتی و بلوک‌های فیدفوروارد
رمزگذارهای خودکار و رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) را برای حذف نویز، بازسازی و یادگیری فضای نهفته
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Muhammad Yaqoob G
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 46
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 17 دقیقه

سرفصل های دوره

Complete Generative AI Mastery Course LLM, RAG & Vision App Content

پیش نیازهای دوره Complete Generative AI Mastery Course: LLM, RAG & Vision App

Basic Python programming knowledge is required. Know variables, data types, control flow, functions, and basic scripting to follow along with labs.
Windows PC or Laptop with 4GB+ RAM recommended. Ensure Windows OS is installed, there is sufficient disk space for datasets, and essential developer tools ready
A GPU is optional but highly recommended for faster training and real-time experiments; without one, expect much longer training duration and slower performance.
The projects and exercises were developed and tested on Windows systems; guides, scripts, and troubleshooting steps are tailored exclusively for Windows learners.